yolov7 Early Stopping
时间: 2023-10-16 13:10:14 浏览: 211
early-stopping-pytorch:提前停止PyTorch
5星 · 资源好评率100%
在使用yolov7进行训练过程中,Early Stopping是一种用于防止过拟合的技术。它可以根据指定的迭代次数,在模型的训练过程中动态停止训练,以避免模型在训练集上过度拟合而在测试集上表现较差。
根据引用,可以看到在训练脚本train.py中,通过添加`--patience`参数来设置Early Stopping的耐心值,即在没有改善的情况下继续训练的最大轮次。
在引用所述的步骤3中,在train.py文件中的start training代码块中,可以看到添加了Early Stopping的相关代码。通过使用`EarlyStopping`类,可以定义一个Early Stopping对象,并设置其耐心值为`opt.patience`。
在引用所述的步骤2中,通过添加`from utils.torch_utils import EarlyStopping`模块,将Early Stopping的相关工具类引入到训练脚本中,以便后续使用。
综上所述,yolov7中的Early Stopping技术可以在训练过程中通过定义耐心值来动态停止训练,以防止过拟合。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>
阅读全文