计算图像的一维熵、二维熵和局部熵matlab
时间: 2023-12-02 10:03:18 浏览: 390
计算一维熵:
一维熵可以通过计算图像灰度级直方图的熵来得到。在MATLAB中可以使用函数imhist和entropy来计算图像的灰度级直方图和熵。
示例代码:
```
% 读取图像
img = imread('lena.jpg');
% 计算灰度级直方图
histogram = imhist(img);
% 计算直方图的熵
entropy_value = entropy(histogram);
```
计算二维熵:
二维熵可以通过计算图像灰度共生矩阵(Gray-Level Co-occurrence Matrix,GLCM)的熵来得到。在MATLAB中可以使用函数graycomatrix和entropy来计算图像的GLCM和熵。
示例代码:
```
% 读取图像
img = imread('lena.jpg');
% 计算灰度共生矩阵
glcm = graycomatrix(img);
% 计算共生矩阵的熵
entropy_value = entropy(glcm);
```
计算局部熵:
局部熵可以通过在图像上滑动一个固定大小的窗口,分别计算窗口内像素的灰度级直方图和熵来得到。在MATLAB中可以使用函数entropyfilt来计算图像的局部熵。
示例代码:
```
% 读取图像
img = imread('lena.jpg');
% 计算局部熵
window_size = 15;
entropy_image = entropyfilt(img, ones(window_size));
```
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