一维脑电信号计算kolmogorov熵 matlab代码

以下是一个计算一维脑电信号Kolmogorov熵的Matlab代码：

% Load EEG signal
load('eeg_signal.mat');
signal = eeg_signal;

% Define parameters
tau = 1; % Embedding delay
m = 10; % Embedding dimension
r = std(signal); % Noise level
N = length(signal); % Signal length

% Calculate correlation integral
C = zeros(m,1);
for i=1:N-(m-1)*tau
    for j=i+tau:tau:N-(m-1)*tau
        if abs(signal(i)-signal(j)) < r
            for k=1:m-1
                if abs(signal(i+k*tau)-signal(j+k*tau)) >= r
                    break;
                end
                if k == m-1
                    C(m) = C(m) + 1;
                end
            end
        end
    end
end
for i=1:m-1
    for j=i+1:N-(m-1)*tau
        if abs(signal(i)-signal(j)) < r
            for k=1:m-1
                if abs(signal(i+k*tau)-signal(j+k*tau)) >= r
                    break;
                end
                if k == m-1
                    C(i) = C(i) + 1;
                end
            end
        end
    end
end

% Calculate Kolmogorov entropy
H = zeros(m-1,1);
for i=1:m-1
    H(i) = -log(C(i+1)/C(i))/tau;
end

% Plot results
figure;
plot(H);
xlabel('Embedding dimension');
ylabel('Kolmogorov entropy');

这段代码假定你已经加载了一个名为`eeg_signal.mat`的EEG信号，并将其存储在`signal`变量中。您可以将其替换为您自己的一维信号。请注意，此代码使用的嵌入维度和延迟是硬编码的，您可能需要根据您的特定应用程序进行调整。