使用scrapy爬取某城市天气预报 编写爬虫项目，从https://www.tianqi.com网站爬取某城市（自选）的天气预报数据，并把爬取到的天气数据写入本地文本文件weather.txt。 提示： （1）安装Python扩展库scrapy，创建爬虫项目，将需要获取的字段名填写进去； （2）将爬取到的数据写入文件weather.txt；

好的，这是一个比较简单的爬虫项目，下面是具体操作步骤：

1. 安装 scrapy

使用 pip 安装 scrapy：

pip install scrapy

2. 创建 scrapy 项目

在命令行中进入要创建项目的目录，执行如下命令创建 scrapy 项目：

scrapy startproject weather

其中，weather 是项目名称。

3. 编写爬虫代码

在项目目录下的 weather/spiders 目录中创建 weather_spider.py 文件，编写如下代码：

import scrapy

class WeatherSpider(scrapy.Spider):
    name = 'weather'
    allowed_domains = ['tianqi.com']
    start_urls = ['https://www.tianqi.com/']

    def parse(self, response):
        city = 'beijing' # 自选城市
        url = f'https://tianqi.com/{city}/'
        yield scrapy.Request(url, callback=self.parse_weather)

    def parse_weather(self, response):
        date = response.css('.week>p::text').get()
        weather = response.css('.weather span::text').get()
        temperature = response.css('.weather .temp::text').get()
        humidity = response.css('.weather .shidu::text').get()
        wind = response.css('.weather .zi .name::text').get()

        with open('weather.txt', 'a', encoding='utf-8') as f:
            f.write(f'{date} {weather} {temperature} {humidity} {wind}\n')

以上代码定义了一个名为 WeatherSpider 的爬虫类，其中：

- `name` 属性指定了爬虫名称；
- `allowed_domains` 属性指定了允许爬取的域名；
- `start_urls` 属性指定了起始 URL；
- `parse` 方法用于解析起始页面，获取指定城市的天气预报页面 URL，并调用 `parse_weather` 方法进行解析；
- `parse_weather` 方法用于解析天气预报页面，获取日期、天气、温度、湿度和风力，并将数据写入文件 `weather.txt`。

4. 运行爬虫程序

在命令行中进入 scrapy 项目目录，执行如下命令运行爬虫程序：

scrapy crawl weather

爬虫程序会自动爬取指定城市的天气预报数据，并将数据写入 `weather.txt` 文件中。