python批量把一个文件夹内的文件转换成txt

你可以使用Python的os和glob模块来实现批量转换文件类型。下面是一个示例代码，将一个文件夹内的所有docx文件转换成txt文件：

import os
import glob
import docx2txt

# 指定文件夹路径
folder_path = "your_folder_path"

# 获取文件夹内所有docx文件的路径
file_paths = glob.glob(os.path.join(folder_path, "*.docx"))

# 遍历文件列表，逐个转换成txt文件
for file_path in file_paths:
    # 生成txt文件名
    txt_file_path = os.path.splitext(file_path)[0] + ".txt"
    # 转换成txt文件
    text = docx2txt.process(file_path)
    # 写入txt文件
    with open(txt_file_path, "w", encoding="utf-8") as f:
        f.write(text)

你只需要将`"your_folder_path"`替换成你的文件夹路径即可。如果你希望转换其他类型的文件，只需要将`"*.docx"`替换成你需要转换的文件类型即可。

相关问题

用python写批量把一个文件夹内Wrod文件导成PDF的程序

可以使用Python的docx2pdf库来实现将Word文件批量转换为PDF文件的功能。以下是示例代码：

import os
from docx2pdf import convert

# 设置Word文件所在文件夹路径
folder_path = "path/to/word/files"

# 获取文件夹内所有Word文件的路径
word_files = [os.path.join(folder_path, f) for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith(".docx")]

# 批量转换Word文件为PDF文件
convert(word_files)

这段代码会将指定文件夹内所有的.docx文件转换为相应的.pdf文件。需要注意的是，docx2pdf库需要安装Microsoft Word或LibreOffice才能正常工作。

python批量处理一个文件夹里的多个excel文件

您可以使用Python中的`os`和`pandas`库来批量处理一个文件夹中的多个Excel文件。以下是一个示例代码：

import os
import pandas as pd

# 设置文件夹路径
folder_path = '/path/to/your/folder'

# 获取文件夹中的所有文件名
file_names = os.listdir(folder_path)

# 遍历文件夹中的每个文件
for file_name in file_names:
    # 确保文件是Excel文件
    if file_name.endswith('.xlsx') or file_name.endswith('.xls'):
        # 构建完整的文件路径
        file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
        
        # 使用pandas读取Excel文件
        df = pd.read_excel(file_path)
        
        # 在这里进行你的处理操作，比如数据清洗、转换等
        
        # 打印处理后的结果
        print(df.head())

在上面的代码中，您需要将`folder_path`变量设置为您要处理的文件夹的路径。然后，使用`os.listdir()`函数获取文件夹中的所有文件名。接下来，使用`for`循环遍历每个文件名，并使用`os.path.join()`函数构建完整的文件路径。然后，使用`pd.read_excel()`函数使用pandas库读取Excel文件，并在相关处理操作后打印结果。

请注意，上述代码默认处理xlsx和xls格式的Excel文件。如果您希望处理其他格式的Excel文件，可以根据需要进行修改。