convolutional autoencoder HSI

卷积自编码器（Convolutional Autoencoder）是一种深度学习模型，能够将高光谱图像（HSI）压缩成一个低维度的表示，并且保留原始数据的重要特征。卷积自编码器由编码器和解码器两部分组成，其中编码器将输入的高光谱图像压缩成一个较小的特征向量，而解码器则将这个特征向量还原为与原始图像相同维度的输出。卷积自编码器通过重构误差最小化来学习如何压缩和解压缩图像。在HSI应用中，卷积自编码器可以用于数据压缩、降噪和特征提取等任务。