编写一个可行的matlab代码，比较SISO,SIMO,MISO,MIMO的信道容量

好的，以下是一个基于信道容量公式来比较 SISO、SIMO、MISO、MIMO 的 Matlab 代码：

% 定义信噪比范围
snr_db = 0:5:30;
snr = 10.^(snr_db./10);

% 定义信道数量
Nt = 2; % 发射天线数
Nr = 2; % 接收天线数

% 计算 SISO 容量
csi_siso = log2(1 + snr);
C_siso = mean(csi_siso);

% 计算 SIMO 容量
csi_simo = zeros(1, length(snr));
for i = 1:length(snr)
    h = (randn(Nr, 1) + 1i*randn(Nr, 1))/sqrt(2); % 生成复高斯信道系数
    csi_simo(i) = log2(1 + snr(i)*norm(h)^2); % 计算信道容量
end
C_simo = mean(csi_simo);

% 计算 MISO 容量
csi_miso = zeros(1, length(snr));
for i = 1:length(snr)
    h = (randn(1, Nt) + 1i*randn(1, Nt))/sqrt(2); % 生成复高斯信道系数
    csi_miso(i) = log2(1 + snr(i)*norm(h)^2); % 计算信道容量
end
C_miso = mean(csi_miso);

% 计算 MIMO 容量
csi_mimo = zeros(1, length(snr));
for i = 1:length(snr)
    H = (randn(Nr, Nt) + 1i*randn(Nr, Nt))/sqrt(2); % 生成复高斯信道矩阵
    csi_mimo(i) = log2(det(eye(Nr) + snr(i)*(H*H'))); % 计算信道容量
end
C_mimo = mean(csi_mimo);

% 绘制容量曲线
plot(snr_db, C_siso, '-o', 'DisplayName', 'SISO');
hold on;
plot(snr_db, C_simo, '-*', 'DisplayName', 'SIMO');
plot(snr_db, C_miso, '-s', 'DisplayName', 'MISO');
plot(snr_db, C_mimo, '-+', 'DisplayName', 'MIMO');
hold off;
xlabel('SNR (dB)');
ylabel('Capacity (bits/s/Hz)');
legend('Location', 'NorthWest');
grid on;

在这个代码中，我们假设了一个 Rayleigh 平坦衰落信道，并使用了复高斯信道系数或矩阵来模拟信道。我们计算了 SISO、SIMO、MISO、MIMO 四种情况下的信道容量，并将结果绘制成曲线进行比较。你可以根据需要修改代码，例如更改信道模型、改变天线数量等等。