torch.matmul源码

torch.matmul的源码是用C++编写的，可以在PyTorch的GitHub仓库中找到。以下是源码的主要部分：

static Tensor& matmul_out(Tensor& result, const Tensor& self, const Tensor& other) {
  TORCH_CHECK(self.dim() >= 2 && other.dim() >= 2, "matmul expects 2D input tensors");

  TORCH_CHECK(self.size(-1) == other.size(-2), "matmul shapes mismatch");
  
  // 省略了一些参数检查的代码
  
  // 定义result的形状
  auto check = matrix_matrix_check(self, other, result);
  int64_t m = check.m;
  int64_t n = check.n;
  int64_t k = check.k;

  // 调用torch::mm计算矩阵乘法
  result.resize_({m, n});
  
  if (result.numel() != 0) {
    at::native::cpu_sparse_mm_out(result, self, other);
  }
  
  return result;
}

相关问题

torch.matmul

torch.matmul是PyTorch中的一个函数，用于矩阵乘法（矩阵乘法也称为矩阵乘积）。它可以接受两个张量作为输入，并返回它们的矩阵乘积。在PyTorch中，torch.matmul函数还可以处理高维张量的矩阵乘积。例如，如果输入是两个形状为 (batch_size, n, m) 和 (batch_size, m, p) 的张量，那么输出将是形状为 (batch_size, n, p) 的张量。

下面是一个使用torch.matmul函数计算两个2x3的矩阵乘积的例子：

import torch

a = torch.tensor([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
b = torch.tensor([[7, 8], [9, 10], [11, 12]])

c = torch.matmul(a, b)

print(c)

输出结果为：

tensor([[ 58,  64],
        [139, 154]])

torch.matmul函数

torch.matmul函数是PyTorch中的一个矩阵乘法函数。它用于计算两个张量的矩阵乘法，可以处理不同维数的输入。具体而言，torch.matmul可以计算两个二维张量的矩阵乘法、一个二维张量和一个一维张量之间的矩阵乘法，以及多个维度的张量之间的批量矩阵乘法。

使用示例：

import torch

# 两个二维张量的矩阵乘法
a = torch.tensor([[1, 2], [3, 4]])
b = torch.tensor([[5, 6], [7, 8]])
c = torch.matmul(a, b)
print(c)
# 输出:
# tensor([[19, 22],
#         [43, 50]])

# 一个二维张量和一个一维张量之间的矩阵乘法
d = torch.tensor([[1, 2], [3, 4]])
e = torch.tensor([5, 6])
f = torch.matmul(d, e)
print(f)
# 输出:
# tensor([17, 39])

总结而言，torch.matmul函数是PyTorch中用于进行矩阵乘法运算的函数，可以处理多种不同形状和维度的输入。