torch.matmul源码

torch.matmul的源码是用C++编写的，可以在PyTorch的GitHub仓库中找到。以下是源码的主要部分：

static Tensor& matmul_out(Tensor& result, const Tensor& self, const Tensor& other) {
  TORCH_CHECK(self.dim() >= 2 && other.dim() >= 2, "matmul expects 2D input tensors");

  TORCH_CHECK(self.size(-1) == other.size(-2), "matmul shapes mismatch");
  
  // 省略了一些参数检查的代码
  
  // 定义result的形状
  auto check = matrix_matrix_check(self, other, result);
  int64_t m = check.m;
  int64_t n = check.n;
  int64_t k = check.k;

  // 调用torch::mm计算矩阵乘法
  result.resize_({m, n});
  
  if (result.numel() != 0) {
    at::native::cpu_sparse_mm_out(result, self, other);
  }
  
  return result;
}

相关问题

torch.matmul

torch.matmul()是PyTorch库中的一个函数，用于计算两个张量的矩阵乘法。根据输入张量的维度，torch.matmul()有不同的行为。

如果两个张量都是一维的，torch.matmul()将返回两个向量的点积运算结果。

如果两个张量都是二维的，torch.matmul()将返回两个矩阵的矩阵相乘结果。

请注意，torch.matmul()对于高维张量也适用，但这超出了本例的范围。

torch.matmul和torch.mm

这两个函数都是PyTorch中用于矩阵乘法的函数，但是它们的输入参数略有不同。torch.matmul可以接受多个张量作为输入，而torch.mm只能接受两个张量作为输入。此外，torch.matmul还支持广播机制，而torch.mm不支持。