给定坐标轴上的 n 个区间段，每个段的端点为整数坐标。有些段可以是一个点，可以彼此相交、相互嵌套，甚至重合，对于任意区间，0≤li ≤ ri≤6×105。 任务如下：对于每个 k ∈[1..n]，计算被 k 个区间段覆盖的整数坐标点的个数。点 x被端点为 li 和 ri 的区间段覆盖，当且仅当 li≤ x ≤ri。

题目描述：给定坐标轴上的 n 个区间，每个区间的端点为整数坐标。有些区间可以相交、相互包含，甚至嵌套套着，但对于任意一点 x，最多只能不超过一个区间包含这个点，求对于每个 k ∈ [1, n]，计算被 k 个区间覆盖的整数坐标点的个数。其中，零个区间覆盖的任何整数坐标点都不算。对于任意区间，0 ≤ li ≤ ri ≤ 106。

思路解析：本题可以根据区间的右端点将区间排序，然后利用扫描线算法，从左往右遍历每个区间的左右端点，并记录当前被覆盖了多少个区间。具体地，我们可以使用一个桶记录每个整数坐标点被覆盖的次数，每遇到一个区间的左端点，将该区间的左端点左边的所有整数坐标点记录为“已被覆盖”；每遇到一个区间的右端点，将该区间的右端点右边的所有整数坐标点记录为“未被覆盖”，同时累计被 k 个区间覆盖的整数坐标点个数，记录在数组中的第 k 个位置。最终，我们只需要输出该数组即可。

代码示例：（Python 3）

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华为机考:给定一个正整数n,如果可以分解为m个连续正整数之和

给定一个正整数n，如果可以分解为m个连续正整数之和，那么我们需要找出这个连续正整数序列的起始数x和长度m的关系。假设这个连续正整数序列的起始数为x，那么它的长度m最大能够取到多少呢？

我们知道，这个连续正整数序列的和等于n，我们可以做出如下的等式：(2x + m - 1) * m = 2n。

等式的右边是2n，所以2x + m - 1的值不能大于2n。我们根据这个等式就可以找出最大的m的取值为m = sqrt(2n + 1) - 1。

接下来我们需要判断这个m是否为正整数。如果m是正整数，那么说明n可以被分解为m个连续正整数之和。否则，n不能被分解为m个连续正整数之和。

我们可以通过判断sqrt(2n + 1) - 1是否为正整数来确定n是否可以被分解为m个连续正整数之和。

举个例子，假设n = 15，那么m的最大取值为m = sqrt(2*15 + 1) - 1 = 4。

我们可以找到一个连续正整数序列，起始数为x = 1，长度为m = 4，满足1 + 2 + 3 + 4 = 10 < 15。但是如果我们将m增大到5，我们就无法找到一个连续正整数序列的和等于15。

所以答案是，如果给定一个正整数n，如果可以分解为m个连续正整数之和，m的最大取值为m = sqrt(2n + 1) - 1，如果sqrt(2n + 1) - 1为正整数，则可以分解，否则不能分解。

写一段用python根据给定的四个点的坐标对图片进行截取并保存

当然，下面是用Python编写的代码，根据给定的四个点的坐标对图片进行截取并保存的示例：

from PIL import Image

def crop_and_save_image(image_path, coordinates, output_path):
    # 打开原始图片
    image = Image.open(image_path)

    # 根据给定的四个点坐标进行截取
    cropped_image = image.crop(coordinates)

    # 保存截取后的图片
    cropped_image.save(output_path)

# 示例使用：
# 假设原始图片路径为 'original_image.jpg'，四个点坐标为 (x1, y1, x2, y2)，保存路径为 'cropped_image.jpg'
# 请根据实际情况修改这些值
image_path = 'original_image.jpg'
coordinates = (x1, y1, x2, y2)
output_path = 'cropped_image.jpg'

crop_and_save_image(image_path, coordinates, output_path)

请注意，上述代码使用了PIL库（Python Imaging Library），你可能需要先通过`pip install pillow`命令安装该库。此外，你需要替换示例中的`image_path`、`coordinates`和`output_path`为你自己的实际值。