Traceback (most recent call last): File "D:\微信\WeChat Files\wxid_bn9iup7561k622\FileStorage\File\2023-04\协同过滤推荐.py", line 11, in <module> user_similarity = cosine_similarity(ratings_matrix) File "D:\微信\WeChat Files\wxid_bn9iup7561k622\FileStorage\File\2023-04\venv\lib\site-packages\sklearn\metrics\pairwise.py", line 1393, in cosine_similarity X, Y = check_pairwise_arrays(X, Y) File "D:\微信\WeChat Files\wxid_bn9iup7561k622\FileStorage\File\2023-04\venv\lib\site-packages\sklearn\metrics\pairwise.py", line 146, in check_pairwise_arrays X = Y = check_array( File "D:\微信\WeChat Files\wxid_bn9iup7561k622\FileStorage\File\2023-04\venv\lib\site-packages\sklearn\utils\validation.py", line 921, in check_array _assert_all_finite( File "D:\微信\WeChat Files\wxid_bn9iup7561k622\FileStorage\File\2023-04\venv\lib\site-packages\sklearn\utils\validation.py", line 161, in _assert_all_finite raise ValueError(msg_err) ValueError: Input contains NaN.

这个错误提示意味着你的输入包含缺失值（NaN），你需要先处理缺失值再进行计算。你可以使用 pandas 库中的 fillna() 方法来填充缺失值，例如：

import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn.metrics.pairwise import cosine_similarity

# 假设你的数据存储在一个名为 ratings_df 的 DataFrame 中，其中包含用户对商品的评分
# 先将 DataFrame 转换为 ratings_matrix
ratings_matrix = ratings_df.values

# 使用 mean() 方法计算每个用户的评分平均值，然后使用 fillna() 方法填充缺失值
mean_ratings = np.nanmean(ratings_matrix, axis=1)
ratings_matrix = np.where(np.isnan(ratings_matrix), mean_ratings[:, None], ratings_matrix)

# 计算用户之间的相似度
user_similarity = cosine_similarity(ratings_matrix)

这样就可以避免出现输入包含 NaN 的错误了。

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traceback (most recent call last): file "d:\anaconda\lib\site-packages\conda

引用:已解决"Traceback (most recent call last): File “E:\Anaconda3\lib\site-packages\pip_vendor\urllib3\response.py”, line 360, in _error_catcher yield" 这是一个错误的追踪信息，通常出现在代码中发生了异常或错误时。它会显示出错的具体位置和引发异常的原因。
引用:网上给出了一些解决方法，比如关闭后台jupyter notebook，并根据提示使用命令"python -m pip install --upgrade pip"来升级pip工具。这个操作可以帮助更新pip并解决一些常见的问题。
引用:另外，还可以考虑更换镜像源来解决问题。可以使用命令"pip install tensorflow -i https://pypi.douban.com/simple"来安装TensorFlow，并指定使用豆瓣镜像源进行安装，这样可能可以避免一些下载或安装的问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [已解决Traceback (most recent call last): File “E:\Anaconda3\lib\site-packages\pip_vendor\urllib3\...](https://blog.csdn.net/weixin_50843918/article/details/129991452)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [python安装报错ERROR: Exception: Traceback (most recent call last): File “d:\anaconda3.5.2\lib\site-...](https://blog.csdn.net/qq_41387939/article/details/109828665)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

traceback (most recent call last): file

"traceback (most recent call last): file" 是一个经典的错误提示信息，通常表示在代码中发生了错误。这个错误提示信息告诉我们在最近一次调用中发生了问题，并且提供了出错的位置信息。

通常，在 "traceback (most recent call last):" 这一行下方的几行代码都是错误的来源。你可以提供更多的错误信息和代码，这样我就可以更好地帮助你解决问题。请提供完整的错误提示信息和相关的代码，我会尽力为你提供帮助。