python爬取整页gz网站并下载
时间: 2023-10-25 09:17:00 浏览: 11
可以使用Python的requests和gzip库来解压缩gz文件,以下是一个简单的示例:
```python
import requests
import gzip
url = 'https://example.com/test.html.gz'
response = requests.get(url)
with open('test.html', 'wb') as f:
f.write(gzip.decompress(response.content))
```
你也可以使用urllib库来下载gz文件,然后使用gzip库来解压缩:
```python
import urllib.request
import gzip
url = 'https://example.com/test.html.gz'
urllib.request.urlretrieve(url, 'test.html.gz')
with gzip.open('test.html.gz', 'rb') as f_in:
with open('test.html', 'wb') as f_out:
f_out.write(f_in.read())
```
希望这能对你有帮助!
相关问题
用python爬取网站中的文件并下载
你好!下面是使用 Python 爬取网站中的文件并下载的一些步骤:
1. 首先,使用 Python 的 requests 库发出 HTTP 请求来获取网站的 HTML 源代码。
2. 然后,使用 Python 的 BeautifulSoup 库来解析 HTML 源代码,找到你想要下载的文件的链接。
3. 使用 requests 库的 get() 方法来发出另一个 HTTP 请求,获取文件的内容。
4. 使用 Python 的 open() 函数来创建一个新文件,并使用 write() 方法将文件内容写入新文件。
5. 最后,使用 close() 方法关闭文件。
这是一个简单的爬取网站中的文件并下载的 Python 代码示例:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 获取网站 HTML 源代码
url = 'http://www.example.com'
response = requests.get(url)
html = response.text
# 使用 BeautifulSoup 解析 HTML 源代码
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
# 找到文件链接
file_link = soup.find('a', {'class': 'file-link'})['href']
# 发出请求来获取文件内容
file_response = requests.get(file_link)
file_content = file_response.content
# 创建新文件并写入文件内容
with open('file.pdf', 'wb') as f:
f.write(file_content)
# 关闭文件
f.close()
```
希望这能帮到你!
python 爬取html页面下载
Python 是一种高级编程语言,常被用于爬虫开发。Python 通过使用一些库可以轻松地从 HTML 页面中抽取信息,甚至可以下载整个 HTML 页面。如果要爬取 HTML 页面,一般来说,需要执行以下几个基本步骤:
1. 确定目标网站
首先需要确定需要下载的 HTML 页面所在的网站。一些常见的网站包括新闻、报纸、博客等。
2. 发起 HTTP 请求
通过 Python 的 requests 库可以很容易地发起 HTTP 请求。具体来说,使用 requests 库中的 get 函数可以获取网站中的 HTML 页面。
3. 解析 HTML 页面
获取到 HTML 页面之后,就需要解析 HTML 页面。这里可以使用 Python 的 BeautifulSoup 库。该库可以轻松地解析 HTML 页面,提取需要的信息。
4. 下载 HTML 页面
通过 requests 库可以发起 HTTP 请求,获取到的页面可以保存到本地。为了下载 HTML 页面,需要使用 Python 的文件操作进行存储。这里可以使用 Python 的 open 函数,以及 with 语句实现对文件的操作。
总体上来说,Python 爬取 HTML 页面的过程比较简单。需要使用 Python 的 requests 库发起 HTTP 请求,使用 BeautifulSoup 库解析页面,以及使用 Python 的文件操作进行存储。这些步骤可以依据实际需求进行调整和优化。