python soup爬取整页京东评论数

以下是使用Python和BeautifulSoup库爬取整页京东评论数的示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = "https://item.jd.com/100012043978.html#comment"
headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.77 Safari/537.36"
}

response = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")

comment_count = soup.find("div", class_="comment-count").find("a").text.strip()
print(comment_count)

首先，我们需要使用requests库发送HTTP请求获取京东商品页面的HTML代码。然后，使用BeautifulSoup库解析HTML代码，找到包含评论数的标签，并提取评论数信息。

注意，这里的URL是一个示例，需要替换为你要爬取的京东商品的URL。另外，需要设置User-Agent头部信息，否则京东服务器会拒绝请求。

相关问题

python soup爬取京东评论数

要使用Python的BeautifulSoup和requests库来爬取京东商品评论数，以下是一个简单的示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

product_url = "https://item.jd.com/123456.html"  # 输入商品的URL

response = requests.get(product_url)
soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
comment_count = soup.find("a", attrs={"href": "#comment"}).text.strip()[1:-1]

print(f"该商品的评论数为：{comment_count}")

在代码中，首先使用requests库发起了一个GET请求，得到了京东商品页面的HTML文本。然后使用BeautifulSoup库来解析HTML文本，并使用find方法找到评论数所在的a标签。最后，将评论数字符串进行处理，得到了整数类型的评论数。

python爬取京东商品信息

好的，以下是使用Python爬取京东商品信息的基本步骤：

1. 安装所需的库：requests、beautifulsoup4、pandas、lxml等。

2. 构造请求URL，通过requests库发送GET请求，获取京东搜索结果页面的HTML源代码。

3. 使用beautifulsoup4库解析HTML源代码，获取商品名称、价格、评论数等信息。

4. 将获取到的商品信息存储到pandas.DataFrame中，并进行数据清洗和处理。

5. 将处理后的数据保存到本地文件或数据库中。

下面是一个简单的Python代码示例，可以爬取京东搜索结果页中的商品名称和价格信息：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd

# 构造请求URL
url = 'https://search.jd.com/Search?keyword=手机&enc=utf-8'

# 发送GET请求，获取HTML源代码
response = requests.get(url)
html = response.text

# 使用beautifulsoup4库解析HTML源代码
soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
items = soup.select('.gl-item')

# 获取商品名称和价格信息，并存储到DataFrame中
data = []
for item in items:
    name = item.select('.p-name em')[0].text.strip()
    price = item.select('.p-price strong')[0].text.strip()
    data.append({'名称': name, '价格': price})
df = pd.DataFrame(data)

# 打印DataFrame中的数据
print(df)

需要注意的是，京东网站对爬虫有一定的限制，可能会出现反爬虫的情况，需要添加一些反反爬虫的措施，比如使用代理IP、设置请求头等。