使用python语言，在京东商城，爬取某个品牌的手机型号、店铺名称、价格和评论条数，存储的CSV文件中。

好的，这是一个比较典型的网络爬虫的应用场景，可以使用Python语言和相关的库来实现。下面是一个简单的爬虫代码示例，仅供参考：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv

# 设置请求头，模拟浏览器访问网站
headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3"}

# 目标品牌和页面链接
brand = "华为"
url = "https://search.jd.com/Search?keyword=" + brand + "&enc=utf-8&page="

# 存储结果的CSV文件名
filename = brand + ".csv"

# 打开CSV文件，准备写入数据
with open(filename, 'w', newline='', encoding='utf-8-sig') as csvfile:
    writer = csv.writer(csvfile)
    writer.writerow(["型号", "店铺名称", "价格", "评论条数"])

    # 循环遍历每一页
    for i in range(1, 11):
        # 发送HTTP请求，获取页面内容
        response = requests.get(url + str(i), headers=headers)
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

        # 解析页面内容，提取所需信息
        products = soup.select("#J_goodsList .gl-item")
        for product in products:
            name = product.select(".p-name em")[0].text.strip()
            shop = product.select(".p-shop span a")[0].text.strip()
            price = product.select(".p-price i")[0].text.strip()
            comment = product.select(".p-commit strong a")[0].text.strip()

            # 写入CSV文件
            writer.writerow([name, shop, price, comment])

print("爬取完毕！结果已保存到文件：" + filename)

这个示例代码使用了Requests库来发送HTTP请求，使用BeautifulSoup库来解析HTML页面。其中，设置了请求头，模拟浏览器访问网站，以免被网站屏蔽。循环遍历每一页，解析页面内容，提取所需信息后，写入CSV文件。最后输出提示信息，表示爬取完毕。