京东店铺商品信息数据爬取

京东店铺商品信息数据爬取是指从京东商城的在线网页中提取和抓取特定店铺的商品详情、价格、库存、评价等数据的过程，通常用于数据分析、市场研究或电商运营中的自动化监控。要实现这个目标，你可以采用以下几个步骤：

1. **选择工具和技术**：Python是最常用的爬虫语言之一，配合BeautifulSoup、Scrapy、Selenium等库能有效地解析HTML页面。

2. **设置目标URL**：首先确定你要爬取哪个店铺的信息，比如https://item.jd.com/（商品详细页）或https://list.jd.com/（商品列表页）。

3. **模拟请求**：由于京东可能会对频繁的爬取行为进行反爬策略，所以可能需要设置headers，甚至使用代理IP来避免被封禁。

4. **解析网页内容**：利用BeautifulSoup等库解析HTML结构，找到包含商品信息的部分，如商品名称、价格、图片链接、规格等。

5. **数据提取和存储**：将抓取到的数据存储为CSV、JSON或其他便于分析的格式，可以用Pandas等库处理。

6. **异常处理**：处理可能出现的网络问题、页面结构变化等情况，保证爬取过程的稳定性。

相关问题

python爬取京东数据并分析

好的，下面是一个简单的爬取京东商品信息并分析的 Python 代码示例：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd

# 设置请求头
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}

# 爬取京东商品列表页面，获取商品链接
def get_links(url):
    try:
        r = requests.get(url, headers=headers)
        soup = BeautifulSoup(r.text, 'html.parser')
        links = []
        for item in soup.select('.gl-item .p-name a'):
            links.append(item.get('href'))
        return links
    except:
        print('Error: Failed to get links')

# 爬取京东商品详情页面，获取商品信息
def get_info(url):
    try:
        r = requests.get(url, headers=headers)
        soup = BeautifulSoup(r.text, 'html.parser')
        name = soup.select('.sku-name')[0].text.strip()
        price = soup.select('.price .price-text')[0].text.strip()
        comment_count = soup.select('#comment-count')[0].text.strip()
        shop_name = soup.select('.J-summary-shop-name')[0].text.strip()
        return {'name': name, 'price': price, 'comment_count': comment_count, 'shop_name': shop_name}
    except:
        print('Error: Failed to get info')

# 主程序
if __name__ == '__main__':
    keyword = '手机'  # 搜索关键词
    url = 'https://search.jd.com/Search?keyword=' + keyword
    links = get_links(url)
    data = []
    for link in links:
        if 'item.jd.com' in link:
            info = get_info(link)
            data.append(info)
    df = pd.DataFrame(data)
    df.to_csv('jd.csv', encoding='utf-8-sig')
    print('Done!')

这个示例程序可以爬取京东搜索页面中包含指定关键词的商品信息，并将商品名称、价格、评论数和店铺名称等信息导出为 CSV 文件。你可以在获取数据之后使用 pandas 库进行分析，例如：

import pandas as pd

# 加载 CSV 文件
df = pd.read_csv('jd.csv', encoding='utf-8-sig')

# 统计价格分布情况
price_counts = df['price'].value_counts()
print(price_counts)

# 统计评论数分布情况
comment_counts = df['comment_count'].value_counts()
print(comment_counts)

# 统计店铺数量
shop_count = len(df['shop_name'].unique())
print(shop_count)

这只是一个简单的示例，你可以根据自己的需求进行更多的数据分析和处理。注意，爬取网站数据涉及到法律和道德等方面的问题，请遵守相关规定和行为准则。

python爬取京东药品评论

要使用Python爬取京东药品评论，你可以使用Selenium和PyQuery库来实现。首先，你需要安装这两个库。然后，你可以使用以下代码来实现：

from selenium import webdriver
from pyquery import PyQuery as pq

browser = webdriver.Chrome()  # 使用Chrome浏览器
url = 'https://www.111.com.cn/categories/953710-a0-b0-c31-d0-e0-f0-g0-h0-i0-j1.html'  # 药品评论页面的URL
browser.get(url)  # 打开网页

# 等待页面加载完成
# 这里可以使用browser.implicitly_wait(10)来设置等待时间

html = browser.page_source  # 获取网页源代码
doc = pq(html)  # 使用PyQuery解析网页

items = doc('#J_goodsList li').items()  # 获取药品列表

for item in items:
    shop = item('.p-shop').text()  # 店铺名
    drug_name = item('.p-name em').text()  # 药品名
    efficacy = item('.p-name .promo-words').text()  # 疗效
    price = item('.p-price').text()  # 价格
    comments = item('.p-commit a').text()  # 评论人数
    
    # 在这里可以将数据保存到数据库或者进行其他操作
    # 例如，可以使用以下代码将数据插入到数据库中
    # insert_sql = 'INSERT INTO 表名 (药物价格, 药物名字, 药物网址, 药店ID) VALUES (%s, %s, %s, %s)'
    # cursor.execute(insert_sql, (price, drug_name, url, a))
    # 注意，这里的a是一个药店ID，你需要根据实际情况进行修改
    
browser.quit()  # 关闭浏览器

以上代码使用Selenium打开京东药品评论页面，并使用PyQuery解析页面内容。然后，通过选择器获取药品列表，并提取店铺名、药品名、疗效、价格和评论人数等信息。你可以根据需要将这些数据保存到数据库或进行其他操作。请注意，你需要根据实际情况修改代码中的表名和药店ID等信息。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [python利用selenium爬取京东数据](https://blog.csdn.net/weixin_43440893/article/details/104537630)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [python爬虫爬取网上药品信息并且存入数据库](https://blog.csdn.net/weixin_39618169/article/details/110016280)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]