python爬取京东手机多页网页并连接数据库，将数据放进数据库，用pyecharts做数据可视化处理

好的，这是一个比较复杂的问题，我会尽力为您解答。首先，爬取京东手机多页网页需要使用Python的requests库和BeautifulSoup库。以下是示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pymysql

# 连接数据库
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', database='testdb', charset='utf8mb4')
cursor = conn.cursor()

# 爬取数据
for i in range(1, 11):
    url = 'https://list.jd.com/list.html?cat=9987,653,655&page={}'.format(i)
    r = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(r.text, 'html.parser')

    # 解析数据
    items = soup.find_all('li', class_='gl-item')
    for item in items:
        sku = item['data-sku']
        name = item.select('.p-name em')[0].text.strip()
        price = item.select('.p-price i')[0].text.strip()
        shop = item.select('.p-shop a')[0].text.strip()

        # 插入数据到数据库
        sql = "INSERT INTO jd_phone (sku, name, price, shop) VALUES ('{}', '{}', '{}', '{}')".format(sku, name, price, shop)
        cursor.execute(sql)
        conn.commit()

# 关闭数据库连接
cursor.close()
conn.close()

上述代码会爬取京东手机分类的前10页数据，并将数据插入到名为`jd_phone`的MySQL数据库中。

接下来，使用pyecharts库进行数据可视化处理。以下是示例代码：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Bar
import pymysql

# 连接数据库
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', database='testdb', charset='utf8mb4')
cursor = conn.cursor()

# 查询数据
cursor.execute("SELECT shop, COUNT(*) FROM jd_phone GROUP BY shop ORDER BY COUNT(*) DESC")
data = cursor.fetchall()

# 绘制柱状图
x_data = [d[0] for d in data]
y_data = [d[1] for d in data]
bar = (
    Bar()
    .add_xaxis(x_data)
    .add_yaxis("手机数量", y_data)
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="京东手机店铺销量排名"))
)

bar.render("jd_phone.html")

# 关闭数据库连接
cursor.close()
conn.close()

上述代码会从名为`jd_phone`的MySQL数据库中查询每个店铺的销售数量，并绘制出柱状图。最后，将图表保存为`jd_phone.html`文件。

希望上述代码对您有所帮助！