爬虫爬取京东手机数据，内容包括店铺名，价格，评论数，手机颜色，品牌。要求可以i自己输入爬取几页

好的，这是一个爬取京东手机数据的比较典型的爬虫案例。需要用到 Python 的 requests 和 BeautifulSoup 模块。以下是一个简单的实现方案：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 输入要爬取的页数
pages = int(input("请输入要爬取的页数："))

# 循环爬取每一页的数据
for page in range(1, pages+1):
    url = f"https://search.jd.com/Search?keyword=%E6%89%8B%E6%9C%BA&enc=utf-8&page={page}"
    # 发送请求
    response = requests.get(url)
    # 解析网页内容
    soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
    # 获取所有商品列表
    items = soup.find_all("div", class_="gl-i-wrap")
    # 遍历商品列表，提取需要的数据
    for item in items:
        # 店铺名
        shop = item.find("div", class_="p-shop").a.string.strip()
        # 价格
        price = item.find("div", class_="p-price").i.string.strip()
        # 评论数
        comment = item.find("div", class_="p-commit").a.string.strip()
        # 手机颜色
        color = item.find("div", class_="p-name").em.string.strip()
        # 品牌
        brand = item.find("div", class_="p-name").a.string.strip()
        # 输出结果
        print(f"店铺名：{shop}\n价格：{price}\n评论数：{comment}\n手机颜色：{color}\n品牌：{brand}\n\n")

在这个示例中，我们首先输入要爬取的页数，然后循环爬取每一页的数据。对于每一个商品，我们使用 BeautifulSoup 找到相应的 HTML 元素，提取需要的数据，最后输出结果。

需要注意的是，这个爬虫只是一个简单的示例，如果要在实际项目中使用，还需要考虑一些其他的问题，比如反爬虫机制、数据存储等。