在京东商城，爬取荣耀手机型号、店铺名称、价格和评论条数，并存储的CSV文件中

好的，你可以使用Python爬虫来爬取京东商城上荣耀手机的数据。这里提供一个示例代码供你参考。

import requests
import csv
from bs4 import BeautifulSoup

# 请求头部信息
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}

# 要爬取的页数
pages = 10

# 要爬取的品牌
brand = '荣耀'

# 保存数据的文件名
filename = 'data.csv'

# 打开CSV文件
with open(filename, 'w', encoding='utf-8', newline='') as f:
    writer = csv.writer(f)
    # 写入表头
    writer.writerow(['品牌', '型号', '店铺名称', '价格', '评论'])
    # 循环爬取每一页的数据
    for page in range(1, pages+1):
        # 构造请求URL
        url = f'https://search.jd.com/Search?keyword={brand}&page={page}&s=1&click=0'
        # 发送请求
        response = requests.get(url, headers=headers)
        # 解析HTML
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        # 查找所有商品信息的标签
        items = soup.select('.gl-item')
        # 遍历每个商品，提取相关信息并写入CSV文件
        for item in items:
            # 提取型号
            name = item.select('.p-name em')[0].text.strip()
            # 如果名字包含品牌名称，则提取店铺名称、价格和评论
            if brand in name:
                try:
                    shop = item.select('.p-shop span a')[0].text.strip()
                except:
                    shop = '暂无店铺信息'
                price = item.select('.p-price i')[0].text.strip()
                comment = item.select('.p-commit strong a')[0].text.strip()
                writer.writerow([brand, name, shop, price, comment])

这段代码会爬取前10页荣耀手机的数据，并保存到名为"data.csv"的CSV文件中。你可以根据自己的需求修改页数、品牌和文件名。同时，为了避免被京东屏蔽，建议适当加入随机延时和IP代理等措施。