python爬虫爬取豆瓣top250电影名称和评分。爬取250条数据存在csv文件中具体代码

好的，以下是Python爬取豆瓣Top250电影名称和评分并存储为CSV文件的代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv

# 定义请求头部信息
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}

# 定义要爬取的URL地址
url = 'https://movie.douban.com/top250'

# 发送请求，获取HTML页面
response = requests.get(url, headers=headers)

# 解析HTML页面
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 定位电影列表
movie_list = soup.find('ol', class_='grid_view')

# 定义空列表存储电影名称和评分
movies = []

# 遍历电影列表，获取每部电影的名称和评分
for movie_li in movie_list.find_all('li'):
    # 获取电影名称
    movie_name = movie_li.find('span', class_='title').text
    # 获取电影评分
    movie_score = movie_li.find('span', class_='rating_num').text
    # 将电影名称和评分添加到列表中
    movies.append([movie_name, movie_score])

# 将数据存储到CSV文件中
with open('top250_movies.csv', 'w', encoding='utf-8', newline='') as f:
    writer = csv.writer(f)
    # 写入表头
    writer.writerow(['电影名称', '评分'])
    # 写入数据
    writer.writerows(movies)

print('数据已存储到CSV文件中！')

在代码中，我们首先定义了请求头部信息和要爬取的URL地址，并使用requests库发送请求获取HTML页面。然后，使用BeautifulSoup库解析HTML页面，定位电影列表，并遍历电影列表获取每部电影的名称和评分。最后，将数据存储到CSV文件中。

注意事项：

1. 可能需要安装BeautifulSoup库和csv库，使用pip install beautifulsoup4 和 pip install csv 进行安装。

2. 在存储CSV文件时，需要指定编码为utf-8，并设置newline=''，否则可能会出现换行符问题。