在京东商城，爬虫获取某个品牌的手机型号、店铺名称、价格和评论条数，存储的CSV文件中。

好的，以下是获取某个品牌手机信息并存储为CSV文件的代码示例，以Python为例：

import requests
import pandas as pd
from bs4 import BeautifulSoup

# 设置请求头部信息，模拟浏览器访问
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}

# 品牌名称
brand = '荣耀'

# 手机信息列表
mobile_list = []

# 获取前10页的手机信息
for page in range(1, 11):
    url = 'https://search.jd.com/search?keyword={}&enc=utf-8&page={}'.format(brand, page)

    # 发送请求，获取HTML页面
    response = requests.get(url, headers=headers)
    html = response.text

    # 使用BeautifulSoup解析HTML页面
    soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

    # 获取手机信息列表
    items = soup.select('.gl-item')

    # 遍历手机信息列表，获取每款手机的信息
    for item in items:
        try:
            # 获取手机型号、店铺名称、价格和评论数量
            name = item.select('.p-name em')[0].text.strip()
            shop = item.select('.p-shop span a')[0].text.strip()
            price = item.select('.p-price i')[0].text.strip()
            comment = item.select('.p-commit strong a')[0].text.strip()

            # 将手机信息添加到列表中
            mobile_list.append([name, shop, price, comment])
        except:
            pass

# 将手机信息列表转换为DataFrame
df = pd.DataFrame(mobile_list, columns=['型号', '店铺名称', '价格', '评论'])

# 将DataFrame保存为CSV文件
df.to_csv('mobiles.csv', index=False)

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