如何设计一个Python爬虫来自动化获取京东商城用户评论数据？请展示代码实现。

构建一个Python爬虫来获取网页评论信息，需要掌握网络请求、HTML解析、数据存储等技术。你将通过本教程学习到如何利用Python来实现这些功能，并进一步理解爬虫设计的核心思路。下面是具体实现步骤和代码示例：

参考资源链接：[京东评论爬虫实践：Python作业详解](https://wenku.csdn.net/doc/34womrvjcz?spm=1055.2569.3001.10343)

步骤1：安装必要的库
确保你已安装requests库，BeautifulSoup库以及对应的选择器库lxml。可以使用pip命令来安装这些库。

步骤2：发送网络请求获取HTML内容
使用requests库发起对京东评论页面的GET请求，获取HTML代码。在请求中可以通过设置headers来模拟浏览器行为，增加请求成功率。

示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
url = '你想爬取的京东商品评论页面URL'

response = requests.get(url, headers=headers)
if response.status_code == 200:
    html = response.text
else:
    print(

参考资源链接：[京东评论爬虫实践：Python作业详解](https://wenku.csdn.net/doc/34womrvjcz?spm=1055.2569.3001.10343)