爬虫爬取京东手机数据，内容包括店铺名，价格，评论数，手机颜色，品牌。要求可以i自己输入爬取几页，并且爬取后将信息保存为excel

好的，对于这个问题，我们可以在上一个问题中的代码基础上，再加上将爬取的信息保存为 Excel 文件的功能。

具体实现如下：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import openpyxl

# 创建一个新的 Excel 文件
workbook = openpyxl.Workbook()
sheet = workbook.active
sheet.title = "手机信息"

# 添加表头
sheet["A1"] = "店铺名"
sheet["B1"] = "价格"
sheet["C1"] = "评论数"
sheet["D1"] = "手机颜色"
sheet["E1"] = "品牌"

# 输入要爬取的页数
pages = int(input("请输入要爬取的页数："))

# 循环爬取每一页的数据
for page in range(1, pages+1):
    url = f"https://search.jd.com/Search?keyword=%E6%89%8B%E6%9C%BA&enc=utf-8&page={page}"
    # 发送请求
    response = requests.get(url)
    # 解析网页内容
    soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
    # 获取所有商品列表
    items = soup.find_all("div", class_="gl-i-wrap")
    # 遍历商品列表，提取需要的数据
    for index, item in enumerate(items):
        # 店铺名
        shop = item.find("div", class_="p-shop").a.string.strip()
        # 价格
        price = item.find("div", class_="p-price").i.string.strip()
        # 评论数
        comment = item.find("div", class_="p-commit").a.string.strip()
        # 手机颜色
        color = item.find("div", class_="p-name").em.string.strip()
        # 品牌
        brand = item.find("div", class_="p-name").a.string.strip()

        # 将爬取的信息保存到 Excel 文件中
        sheet.cell(row=index+2, column=1, value=shop)
        sheet.cell(row=index+2, column=2, value=price)
        sheet.cell(row=index+2, column=3, value=comment)
        sheet.cell(row=index+2, column=4, value=color)
        sheet.cell(row=index+2, column=5, value=brand)

# 保存 Excel 文件
workbook.save("手机信息.xlsx")

在这个示例中，我们使用了 openpyxl 模块来创建一个新的 Excel 文件，并添加表头。然后在循环遍历商品列表的过程中，将需要的信息写入 Excel 文件中。最后保存 Excel 文件。

需要注意的是，这个示例中，每一页的商品数量可能是不同的，因此我们需要使用 `enumerate()` 函数来获取每个商品在 Excel 文件中的行数。如果需要在实际项目中使用，还需要考虑一些其他的问题，比如异常处理、文件路径等。