python 中 iter的作用

时间: 2023-10-25 22:39:56 浏览: 98

python中的itertools的使用详解

在Python编程语言中，`itertools` 是一个强大的内置模块，提供了各种高效的迭代器函数，用于处理序列数据。本文将详细介绍 `itertools` 模块的常用功能，并通过实例代码来展示它们的用法。 1. 无穷的迭代器 1.1 `count(start, [step])` `count()` 函数生成一个无限的序列，序列的值从 `start` 开始，每次增加 `step`。如果不提供 `step` 参数，默认值为1。 ```python from itertools import count c = count(0, 2) v = next(c) while v < 10: v = next(c) print(v, end=',') ``` 1.2 `cycle()` `cycle()` 会无限重复传入的序列，直至外部中断。 ```python from itertools import cycle c = cycle('ABCD') for i in range(10): print(next(c), end=',') ``` 1.3 `repeat(elem, [n])` `repeat()` 会重复迭代 `elem`，如果提供了 `n` 参数，则重复 `n` 次，否则无限重复。 ```python from itertools import repeat r = repeat(1, 3) for i in range(3): print(next(r), end=',') ``` 2. 迭代器 2.1 `accumulate(p, [func])` `accumulate()` 会对序列 `p` 中的元素进行累加，可以指定累加函数 `func`（默认为 `operator.add`）。 ```python from itertools import accumulate from operator import mul test_list = [i for i in range(1, 11)] for i in accumulate(test_list): print(i, end=',') print() for i in accumulate(test_list, mul): print(i, end=',') ``` 2.2 `chain()` `chain()` 可以合并多个迭代器为一个单一的迭代器。 ```python from itertools import chain ch = chain([1, 2, 3], {4: 4, 5: 5}, {6, 7, 8}, (9,), [10, [11, 12]]) for i in ch: print(i) ``` 2.3 `chain.from_iterable()` 与 `chain()` 不同，`chain.from_iterable()` 接受一个产生迭代对象的迭代器。 ```python from itertools import chain def gen_iterables(): for i in range(10): yield range(i) for i in chain.from_iterable(gen_iterables()): print(i) ``` 2.4 `compress(data, selectors)` `compress()` 会根据 `selectors` 中的元素选择 `data` 中相应的元素。 ```python from itertools import compress print(list(compress(['A', 'B', 'C', 'D'], [0, 1, 1, 1]))) ``` 2.5 `dropwhile(pred, seq)` `dropwhile()` 会在遇到第一个不满足条件 `pred` 的元素时开始迭代。 ```python from itertools import dropwhile l = [1, 7, 6, 3, 8, 2, 10] print(list(dropwhile(lambda x: x < 3, l))) ``` 2.6 `groupby()` `groupby()` 可以根据元素的某个属性对序列进行分组。 ```python from itertools import groupby # 对字符串进行分组 for k, g in groupby('11111234567'): print(k, list(g)) d = {1: 1, 2: 2, 3: 2} # 按照字典value来进行分组 for k, g in groupby(d, lambda x: d.get(x)): print(k, list(g)) ``` 2.7 `islice(seq, start, stop[, step])` `islice()` 用于切片迭代器，类似于列表切片。 ```python from itertools import islice s = 'abcdefg' for i in islice(s, 2, 5): print(i) ``` 2.8 `tee(iterable, n=2)` `tee()` 将一个迭代器复制成多个独立的迭代器，可以同时进行多次迭代。 ```python from itertools import tee it, it2 = tee(range(5)) for i in it: print(i, end=' ') print() for i in it2: print(i, end=' ') ``` 通过这些 `itertools` 函数，开发者可以更高效地处理序列数据，减少循环次数，提高代码的性能和可读性。理解并熟练运用 `itertools` 模块是每个Python程序员必备的技能之一。

__iter__是Python中的魔术方法，用于定义一个对象的迭代器。当一个对象被迭代时，__iter__方法会被调用并返回一个迭代器对象。这个迭代器对象可以通过next()方法依次访问对象中的每一个元素，直到所有元素都被访问完毕。__iter__方法通常用于自定义容器对象，比如列表、字典、集合等。通过实现__iter__方法和__next__方法，可以让自定义的容器对象支持迭代操作。

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