python __iter__

在Python中，`__iter__`是一个特殊方法，用于定义一个对象是否可迭代。一个可迭代对象必须实现`__iter__`方法，并返回一个迭代器对象。迭代器对象通常也实现了`__next__`方法来定义迭代的行为。因此，`__iter__`方法实际上是返回一个迭代器对象。

例如，在下面的代码示例中，类`test`定义了`__iter__`方法和`__next__`方法，因此可以被称为可迭代的类或可迭代的对象。当我们使用`for item in test(3)`进行迭代时，会依次输出数字4、5和6。这是因为在每次迭代时，`__next__`方法会被调用，直到遇到`StopIteration`异常为止。

class test():
    def __init__(self, data=1):
        self.data = data

    def __iter__(self):
        return self

    def __next__(self):
        if self.data > 5:
            raise StopIteration
        else:
            self.data += 1
            return self.data

for item in test(3):
    print(item)

另外，如果一个对象只实现了`__next__`方法而没有实现`__iter__`方法，也可以被称为迭代器。在下面的代码示例中，类`test`只定义了`__next__`方法，同样可以进行迭代，并输出数字4、5和6。

class test():
    def __init__(self, data=1):
        self.data = data

    def __next__(self):
        if self.data > 5:
            raise StopIteration
        else:
            self.data += 1
            return self.data

t = test(3)
for i in range(3):
    print(t.__next__())

综上所述，`__iter__`方法在Python中用于定义一个对象是否可迭代。可迭代的对象可以通过实现`__next__`方法来定义迭代的行为，也可以将`__next__`方法直接定义在对象中，这样的对象也被称为生成器。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [python之__iter__函数与__next__函数](https://blog.csdn.net/liweibin1994/article/details/77374854)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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