如果我希望统计能够简单点，实现类似mysql gurup by count（*） 的效果，该如何设计该函数

如果你希望实现类似 MySQL 中 GROUP BY COUNT(*) 的效果，可以使用 Excel 中的 PivotTable 来实现。

具体步骤如下：

1. 将需要统计的数据整理成表格形式，包括列名和数据。
2. 选中整个表格，然后在菜单栏中点击“插入”-“表格”-“插入数据透视表”。
3. 在弹出的透视表对话框中，将需要统计的数据拖放到“值”区域，然后将需要分组的列拖放到“行”区域。
4. 双击“值”区域中的字段，选择“值字段设置”，然后选择“计数”。
5. 点击“确定”，即可得到分组后每个组中数据出现的次数。

例如，如果需要统计一个销售表格中每个商品的销售量，可以将商品列拖放到“行”区域，销售量列拖放到“值”区域，并选择“计数”。这样就可以得到每个商品的销售量统计结果。

相关问题

MySQL统计函数count

()的用法是什么？

MySQL中的count()函数用于统计某一列的行数，返回结果为数字类型。它可以用来计算某个表中的行数、特定列的总和、平均数等。语法为：SELECT count(column_name) FROM table_name; 或者SELECT count(*) FROM table_name; 如果没有指定列名，count()函数将统计表中所有行的行数。

mysql的count*和*

在MySQL中，COUNT(*)和COUNT(column_name)都是用于计算行数的聚合函数。其中，COUNT(*)会返回整个表中的行数，而COUNT(column_name)则返回指定列中非NULL的行数。

区别在于COUNT(*)会统计表中所有行的数量，包括NULL值和重复的行，而COUNT(column_name)只会统计指定列中非NULL的行数。因此，如果要统计整个表的行数，建议使用COUNT(*)，而如果只需要统计某个列的非NULL行数，则使用COUNT(column_name)更加合适。