读取excel并创建sheet2

你可以使用Python的openpyxl库来读取Excel文件，并在其中创建一个名为"sheet2"的工作表。下面是示例代码：

from openpyxl import load_workbook

# 加载Excel文件
workbook = load_workbook(filename='example.xlsx')

# 创建一个名为"sheet2"的新工作表
sheet2 = workbook.create_sheet("sheet2")

# 保存Excel文件
workbook.save("example.xlsx")

运行此代码后，你将在"example.xlsx"文件中看到一个新的工作表"sheet2"。注意，如果文件中已经存在一个名为"sheet2"的工作表，则该工作表将被覆盖。如果你想在文件中打开一个已经存在的工作表，可以使用以下代码：

# 加载Excel文件
workbook = load_workbook(filename='example.xlsx')

# 获取名为"Sheet1"的工作表
sheet1 = workbook['Sheet1']

# 对"Sheet1"进行修改（这里仅为示例）
sheet1['A1'] = 'Hello, world!'

# 保存Excel文件
workbook.save("example.xlsx")

这样就可以打开名为"Sheet1"的工作表并进行修改。

相关问题

easy excel 读取多个sheet

要在EasyExcel中读取多个sheet，你可以使用以下步骤：

1. 导入EasyExcel库：

import com.alibaba.excel.EasyExcel;

2. 创建一个类来存储从Excel文件中读取的数据：

public class SheetData {
    // 声明你需要存储的数据字段
    // ...
}

3. 创建一个实现`AnalysisEventListener`接口的类来处理Excel中的数据：

public class SheetDataListener extends AnalysisEventListener<SheetData> {
    private List<SheetData> dataList = new ArrayList<>();

    @Override
    public void invoke(SheetData data, AnalysisContext context) {
        dataList.add(data); // 将每行数据添加到列表中
    }

    @Override
    public void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext context) {
        // 数据解析完成后的操作，可以在这里进行后续处理
    }

    public List<SheetData> getDataList() {
        return dataList;
    }
}

4. 使用EasyExcel读取Excel文件的多个sheet：

String fileName = "path/to/your/excel/file.xlsx";
SheetDataListener listener = new SheetDataListener();
EasyExcel.read(fileName, SheetData.class, listener).sheet().doRead();
List<SheetData> dataList = listener.getDataList();

// 处理读取的数据
// ...

在上面的代码中，你需要将`path/to/your/excel/file.xlsx`替换为你实际的Excel文件路径。`SheetData`类应该根据你的实际需求进行定义，并且包含需要读取的字段。

通过这种方式，你可以使用EasyExcel库轻松地读取Excel文件中的多个sheet。希望对你有所帮助！如果有任何问题，请随时向我提问。

panda读取excel并修改里面sheet，to_excel不修改其他sheet

好的，我理解了你的问题。如果你想使用 Pandas 读取 Excel 文件并修改其中的某个 sheet，然后将修改后的结果保存回原文件中，但是不修改其他 sheet，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 使用 Pandas 的 `read_excel()` 函数读取 Excel 文件，并指定要读取的 sheet 名称，例如：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件并指定要读取的 sheet 名称
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')

2. 对读取到的 DataFrame 进行修改操作，例如：

# 修改 DataFrame 中的某些值
df.loc[0, 'Column1'] = 'New Value'

3. 使用 Pandas 的 `ExcelWriter()` 类创建一个新的 Excel 文件写入器，并指定要写入的文件路径，例如：

# 创建 ExcelWriter 对象
writer = pd.ExcelWriter('example.xlsx', engine='openpyxl')

注意，这里的 `engine='openpyxl'` 参数是必须的，因为 Pandas 默认使用的是 `xlrd` 引擎，无法修改已有的 Excel 文件。

4. 使用 `to_excel()` 方法将修改后的 DataFrame 写入指定的 sheet 中，例如：

# 将 DataFrame 写入指定的 sheet 中
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)

注意，这里的 `index=False` 参数是用来禁止写入行索引的，因为 Excel 文件中已经有了行索引。

5. 调用 ExcelWriter 对象的 `save()` 方法保存修改后的 Excel 文件，例如：

# 保存修改后的 Excel 文件
writer.save()

这样就完成了在 Pandas 中读取并修改 Excel 文件中的某个 sheet，并将修改后的结果写回到原文件中的操作，同时不会影响其他的 sheet。