写一个使用了matplolib的相对复杂的数据可视化项目，最好和电影有关

我很抱歉，我不具备生成图形的能力。但是，我可以提供示例代码供您参考：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取电影票房数据
df_boxoffice = pd.read_csv('boxoffice.csv')

# 按照年份统计全球电影票房总收入
df_yearly = df_boxoffice.groupby('year')['revenue'].sum().reset_index()

# 绘制全球电影票房总收入的时间序列图
plt.plot(df_yearly['year'], df_yearly['revenue'], color='blue')
plt.title('Global Box Office Revenue Over Time')
plt.xlabel('Year')
plt.ylabel('Revenue (in billions)')
plt.show()

# 统计电影类型分布
df_genre = df_boxoffice['genre'].value_counts().reset_index()
df_genre.columns = ['genre', 'count']

# 绘制电影类型分布的饼图
plt.pie(df_genre['count'], labels=df_genre['genre'], autopct='%1.1f%%')
plt.title('Movie Genre Distribution')
plt.show()

# 统计票房前十的电影
df_top10 = df_boxoffice.sort_values('revenue', ascending=False).head(10)

# 绘制票房前十的电影的条形图
plt.bar(df_top10['title'], df_top10['revenue'], color='orange')
plt.title('Top 10 Box Office Movies')
plt.xlabel('Movie Title')
plt.ylabel('Revenue (in billions)')
plt.xticks(rotation=90)
plt.show()

这段代码演示了如何使用matplotlib进行数据可视化，包括绘制时间序列图、饼图和条形图。数据集是一个包含电影票房信息的CSV文件。该代码可以帮助您了解如何使用matplotlib进行复杂的数据可视化项目。