利用python根据Excel表格中的公司名称和年份筛选出文件中所有满足条件的PDF文件

可以使用Python中的pandas和os模块来实现这个功能。

首先，读取Excel表格中的公司名称和年份，可以使用pandas中的read_excel函数来读取Excel文件，并使用DataFrame对象保存数据。例如：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('companies.xlsx')

# 获取公司名称和年份
companies = df['公司名称'].tolist()
years = df['年份'].tolist()

接着，使用os模块遍历PDF所在的文件夹，并筛选出符合条件的PDF文件。可以使用glob模块来获取文件夹中的所有PDF文件，然后使用os.path模块来获取文件名中的公司名称和年份信息，最后判断是否符合条件。例如：

import os
import glob

# PDF所在的文件夹
pdf_folder = './pdf_files/'

# 遍历文件夹中的所有PDF文件
for pdf_file in glob.glob(os.path.join(pdf_folder, '*.pdf')):
    # 获取文件名
    filename = os.path.basename(pdf_file)
    
    # 获取公司名称和年份
    pdf_company = filename.split('_')[0]
    pdf_year = int(filename.split('_')[1].split('.')[0])
    
    # 判断是否符合条件
    if pdf_company in companies and pdf_year in years:
        # 处理符合条件的PDF文件
        print(pdf_file)

这里假设PDF文件名的格式为“公司名称_年份.pdf”，可以根据实际情况进行修改。筛选出符合条件的PDF文件后，可以进行进一步的处理，例如复制到指定的文件夹中或者进行PDF内容的提取等操作。