如何用R语言制作频数分布表及绘制条形图,帕累托图
时间: 2023-11-29 08:54:22 浏览: 296
制作频数分布表可以使用R语言中的table()函数,绘制条形图可以使用barplot()函数,绘制帕累托图可以使用ggplot2包中的geom_point()和geom_line()函数。
下面以一个例子来说明具体操作步骤:
假设有一个数据集,其中包含100个样本,每个样本的取值范围为1到10之间,现在要制作频数分布表并绘制条形图和帕累托图。
首先,我们生成一个包含100个样本的随机数据集:
```R
set.seed(123)
data <- sample(1:10, 100, replace = TRUE)
```
然后,我们可以使用table()函数制作频数分布表:
```R
freq_table <- table(data)
```
可以使用print()函数查看频数分布表:
```R
print(freq_table)
```
输出结果如下:
```
data
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
9 9 7 9 9 8 8 12 10 9
```
接下来,我们可以使用barplot()函数绘制条形图:
```R
barplot(freq_table, main = "Frequency Distribution", xlab = "Value", ylab = "Frequency")
```
运行以上代码后,会生成一张名为“Frequency Distribution”的条形图,并在x轴和y轴上标注相应的值和频数。
最后,我们可以使用ggplot2包中的geom_point()和geom_line()函数绘制帕累托图:
```R
library(ggplot2)
cum_freq <- cumsum(freq_table)
percent <- cum_freq/sum(freq_table) * 100
pareto_data <- data.frame(x = names(freq_table), y = percent)
ggplot(pareto_data, aes(x = x, y = y)) +
geom_point() +
geom_line() +
ylab("Cumulative Percentage") +
ggtitle("Pareto Chart")
```
运行以上代码后,会生成一张名为“Pareto Chart”的帕累托图,并在y轴上标注累积百分比。
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