pytorch中深度学习训练后保存整个模型和保存模型参数的区别

在PyTorch中，保存整个模型和仅保存模型参数的主要区别在于保存的内容不同。

当我们保存整个模型时，保存的是包括模型结构、模型参数和优化器状态在内的全部内容，这样可以直接加载模型并继续训练或预测。此时，模型的文件格式通常是.pt或.pth。

而当我们仅保存模型参数时，只保存了模型的参数，不包括模型的结构和优化器状态等其他内容。这种方式通常用于在已知模型结构的情况下，只需要保存模型参数以便于后续加载和使用。此时，模型的文件格式通常是.pkl或.pth。

总的来说，保存整个模型可以保留模型的全部信息，方便后续的使用和继续训练；而仅保存模型参数则可以减小模型文件的大小，便于存储和传输。