用Python写一段扩充voc数据集的代码，要求扩充图片时同步调整标签

以下是一个简单的示例代码，可以将原始VOC数据集中的所有图像和标签进行水平镜像翻转处理，并保存到新的文件夹中。这个示例可以帮助你理解如何扩充VOC数据集并同时调整标签。

import os
from PIL import Image
import xml.etree.ElementTree as ET

# 原始VOC数据集的路径
data_dir = "VOCdevkit/VOC2007/"
# 存储扩充后的数据集的路径
augmented_dir = "VOCdevkit/VOC2007_augmented/"

# 创建目录
if not os.path.exists(augmented_dir):
    os.makedirs(augmented_dir)

# 水平翻转函数
def horizontal_flip(image_path):
    with Image.open(image_path) as img:
        # 水平翻转图像
        flipped_img = img.transpose(method=Image.FLIP_LEFT_RIGHT)
        # 获取新的文件名
        basename = os.path.basename(image_path)
        flipped_basename = "flipped_" + basename
        # 保存新的图像
        flipped_img_path = os.path.join(augmented_dir, flipped_basename)
        flipped_img.save(flipped_img_path)
        return flipped_img_path

# 解析xml文件和扩充标签函数
def parse_xml_and_augment_labels(xml_path, flipped_img_path):
    tree = ET.parse(xml_path)
    root = tree.getroot()
    # 扩充标签
    for obj in root.findall('object'):
        # 找到所有边界框信息
        bndbox = obj.find('bndbox')
        xmin = int(bndbox.find('xmin').text)
        xmax = int(bndbox.find('xmax').text)
        ymin = int(bndbox.find('ymin').text)
        ymax = int(bndbox.find('ymax').text)
        
        # 将横坐标取反，水平翻转坐标轴
        xmin_new = flipped_img.size[0] - xmax
        xmax_new = flipped_img.size[0] - xmin
        
        # 更新xml文件中的边界框信息
        bndbox.find('xmin').text = str(xmin_new)
        bndbox.find('xmax').text = str(xmax_new)
        
    # 获取新的xml文件名
    basename = os.path.basename(xml_path)
    flipped_basename = "flipped_" + basename
    flipped_xml_path = os.path.join(augmented_dir, flipped_basename)
    # 保存新的xml文件
    tree.write(flipped_xml_path)
        
# 扩充数据集
for img_name in os.listdir(os.path.join(data_dir, "JPEGImages")):
    if img_name.endswith(".jpg"):
        # 图像路径和xml文件路径
        img_path = os.path.join(data_dir, "JPEGImages", img_name)
        xml_path = os.path.join(data_dir, "Annotations", os.path.splitext(img_name)[0] + ".xml")
        # 水平翻转图像并保存
        flipped_img_path = horizontal_flip(img_path)
        # 扩充xml文件中的标签
        parse_xml_and_augment_labels(xml_path, flipped_img_path)

在运行完这个程序之后，你可以查看`VOCdevkit/VOC2007_augmented/`目录，里面包含了所有原始数据集中的图像和标签的水平镜像翻转版本。注意，这个示例只是一个简单的例子，你可以根据自己的需要进行修改并扩展。