fastapi怎么压缩list数据

在FastAPI中，可以使用`gzip`库来压缩列表数据。

首先，导入`gzip`库：

import gzip

然后，将列表数据转换为字符串，并使用`gzip.compress()`方法进行压缩：

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
compressed_data = gzip.compress(str(my_list).encode('utf-8'))

这将返回一个压缩后的字节串对象。要解压缩数据，可以使用`gzip.decompress()`方法：

decompressed_data = gzip.decompress(compressed_data)
decoded_data = decompressed_data.decode('utf-8')
result_list = eval(decoded_data)

这将返回一个与原始列表相同的列表对象。请注意，使用`eval()`函数来解析字符串可能存在安全风险，因此请确保使用该函数时不会接受来自不信任来源的数据。

相关问题

fastapi怎么压缩list数据，前端自动解压

在 FastAPI 中，可以使用 Python 内置的 gzip 模块对数据进行压缩，然后将压缩后的数据发送给前端。前端可以使用浏览器自带的解压缩功能自动解压。

以下是一个使用 gzip 压缩列表数据的示例：

import gzip
from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

@app.get("/data")
def get_data():
    data = [1, 2, 3, 4, 5]
    compressed_data = gzip.compress(str(data).encode())
    return compressed_data

在这个示例中，我们创建了一个 `/data` 路由，当客户端向该路由发送 GET 请求时，会返回一个压缩后的列表数据。在函数中，我们先创建了一个包含整数的列表 `data`，然后使用 `gzip.compress()` 方法将其压缩，并将结果作为响应返回。请注意，我们需要使用 `str()` 方法将列表转换为字符串，然后使用 `encode()` 方法将其编码为字节流。

在前端，当我们收到响应后，可以使用浏览器自带的解压缩功能对数据进行解压。以下是一个使用 JavaScript 对数据进行解压缩的示例：

fetch('/data')
  .then(response => response.arrayBuffer())
  .then(buffer => {
    const data = new TextDecoder('utf-8').decode(new Uint8Array(buffer));
    const decompressedData = JSON.parse(pako.inflate(data, { to: 'string' }));
    console.log(decompressedData);
  });

在这个示例中，我们首先使用 `fetch()` 方法向服务器发送 GET 请求，并将响应转换为 ArrayBuffer 对象。然后，我们使用 `TextDecoder` 对象将字节流解码为字符串，使用 `pako.inflate()` 方法对字符串进行解压缩，最后将结果解析为 JSON 对象，即原始的列表数据。

fastapi接收json数据类型

在FastAPI中，您可以使用`pydantic`库定义模型来验证传入的JSON数据类型。以下是一些常见的JSON数据类型：

- 字符串：`str`
- 整数：`int`
- 浮点数：`float`
- 布尔值：`bool`
- 数组：`List`
- 字典：`Dict`

您可以使用这些类型来定义模型中的字段。例如，以下是一个使用不同类型定义的模型：

from typing import List, Dict
from pydantic import BaseModel

class Item(BaseModel):
    name: str
    price: float
    is_offer: bool = None

class User(BaseModel):
    username: str
    email: str
    full_name: str = None

class Order(BaseModel):
    items: List[Item]
    total_price: float
    user: User
    shipping_address: Dict[str, str]

在上面的示例中，我们定义了三个模型：`Item`，`User`和`Order`。`Item`模型包含三个字段：`name`，`price`和`is_offer`，其中`is_offer`的默认值为`None`。`User`模型包含三个字段：`username`，`email`和`full_name`，其中`full_name`的默认值为`None`。`Order`模型包含四个字段：`items`，`total_price`，`user`和`shipping_address`。`items`是一个`Item`类型的列表，`user`是一个`User`类型，`shipping_address`是一个字符串键和字符串值的字典。

当您在FastAPI路由函数中使用这些模型作为参数时，FastAPI将自动验证传入的JSON数据类型并进行转换。例如，以下是一个使用`Order`模型的路由函数：

@app.post("/orders/")
async def create_order(order: Order):
    return {"order": order, "total_items": len(order.items)}

在上面的示例中，我们使用`Order`模型作为`create_order`函数的参数。当客户端发送JSON数据到`/orders/`端点时，FastAPI将验证JSON数据的类型，并将其转换为`Order`对象。您可以像使用任何其他Python对象一样使用`order`对象，例如在响应中返回它或对其进行操作。