fastapi结合aiohttp发送并发请求

FastAPI是一个现代、快速的Web框架，用于构建高性能的API服务，而aiohttp是一个异步HTTP客户端和服务器库，适合处理大量并发请求。当使用FastAPI结合aiohttp发送并发请求时，你可以利用aiohttp的异步特性来提高性能，特别是在处理大量用户请求时。

以下是一个简单的步骤：

1. 安装依赖：首先安装`fastapi`和`aiohttp`，你可以使用pip来安装：

pip install fastapi aiohttp

2. 异步视图函数：在FastAPI中，创建一个异步视图函数来处理并发请求。例如：

from fastapi import FastAPI, Depends
import aiohttp

app = FastAPI()

async def fetch_data(url: str):
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        async with session.get(url) as response:
            return await response.json()

@app.get("/data")
async def get_data(url: str, session: aiohttp.ClientSession = Depends(fetch_data)):
    return session

这里，`fetch_data`函数是一个异步函数，它使用aiohttp并发地从给定的URL获取数据。

3. 发送并发请求：在实际应用中，你可以使用`aiohttp.ClientSession`的`run_in_executor`或`gather`方法发送并发请求。例如：

async def send_concurrent_requests(urls: list):
    tasks = [fetch_data(url) for url in urls]
    results = await aiohttp.gather(*tasks)
    return results

# 使用时
urls = ["https://api.example.com/data1", "https://api.example.com/data2"]
concurrent_results = await send_concurrent_requests(urls)

4. 处理结果：获取到并发请求的结果后，你可以根据需求进一步处理或返回给客户端。