fastapi高并发用什么服务器

FastAPI 本身是一个异步的 Web 框架，因此可以支持高并发。在选择服务器时，可以考虑使用支持异步的服务器，比如 uvicorn 或者 hypercorn。其中，uvicorn 是 FastAPI 官方推荐的服务器，它使用 uvloop 和 httptools 实现了高性能的异步 HTTP 服务器。如果需要更高的性能，可以考虑使用支持 HTTP/2 的服务器，比如使用 hypercorn 配合 h2 进行部署。当然，还需要根据具体应用场景和负载情况进行性能测试和调优。

相关问题

fastapi结合aiohttp发送并发请求

FastAPI是一个现代、快速的Web框架，用于构建高性能的API服务，而aiohttp是一个异步HTTP客户端和服务器库，适合处理大量并发请求。当使用FastAPI结合aiohttp发送并发请求时，你可以利用aiohttp的异步特性来提高性能，特别是在处理大量用户请求时。

以下是一个简单的步骤：

1. 安装依赖：首先安装`fastapi`和`aiohttp`，你可以使用pip来安装：

pip install fastapi aiohttp

2. 异步视图函数：在FastAPI中，创建一个异步视图函数来处理并发请求。例如：

from fastapi import FastAPI, Depends
import aiohttp

app = FastAPI()

async def fetch_data(url: str):
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        async with session.get(url) as response:
            return await response.json()

@app.get("/data")
async def get_data(url: str, session: aiohttp.ClientSession = Depends(fetch_data)):
    return session

这里，`fetch_data`函数是一个异步函数，它使用aiohttp并发地从给定的URL获取数据。

3. 发送并发请求：在实际应用中，你可以使用`aiohttp.ClientSession`的`run_in_executor`或`gather`方法发送并发请求。例如：

async def send_concurrent_requests(urls: list):
    tasks = [fetch_data(url) for url in urls]
    results = await aiohttp.gather(*tasks)
    return results

# 使用时
urls = ["https://api.example.com/data1", "https://api.example.com/data2"]
concurrent_results = await send_concurrent_requests(urls)

4. 处理结果：获取到并发请求的结果后，你可以根据需求进一步处理或返回给客户端。

python 用fastAPI和uvicorn

Python 是一门流行的编程语言，而 fastAPI 和 uvicorn 都是 Python 的框架，用于构建高性能 Web 应用程序和 API。

FastAPI 是一个现代化、快速（高性能）的 Web 框架，基于 Python 3.6+ 标准类型提示和异步代码编写。它具有自动文档生成、请求数据验证、快速、基于标准 Python 类型提示的 API 构建等特点。使用 FastAPI 可以轻松地构建高性能、异步的 Web 应用程序和 API。

Uvicorn 是一个基于 asyncio 开发的 ASGI 服务器。它是 Python 中最快的 ASGI 服务器之一，能够支持大量的并发连接。Uvicorn 使用了 uvloop 来加速 asyncio 循环，因此它比其他 ASGI 服务器更快。

在使用 FastAPI 构建 Web 应用程序时，通常需要将其与一个 ASGI 服务器一起使用。Uvicorn 就是一个很好的选择，因为它与 FastAPI 配合得非常好，并且具有出色的性能。

如果您想使用 FastAPI 和 Uvicorn 构建自己的 Web 应用程序或 API，可以通过以下步骤进行：

1. 安装 FastAPI 和 Uvicorn。
2. 编写您的应用程序或 API。
3. 启动 Uvicorn 服务器并运行您的应用程序或 API。