描述一下fastapi异步原理

FastAPI是一个现代、快速（高性能）的Web框架，它基于Python 3.6+的类型提示，使用了异步的思想，通过利用asyncio和uvicorn等工具实现异步处理。

在FastAPI中，异步处理可以让服务器在处理请求时不需要等待，而是可以同时处理多个请求，提高了并发能力和性能。这是通过async/await关键字和asyncio库的协程来实现的。在FastAPI中，如果某个函数使用了async关键字，它就可以被视为协程函数，可以使用await关键字来调用其他协程函数或异步函数。

此外，FastAPI还使用了uvicorn这个高性能的ASGI（异步服务器网关接口）服务器来处理请求。ASGI是Python 3的异步Web服务器标准，可以同时处理多个请求，并且支持异步IO操作。

总之，FastAPI使用异步的原理是基于协程和异步IO实现的，并且使用了ASGI服务器来提高性能。通过这种方式，FastAPI可以同时处理多个请求，并且具有出色的性能和并发能力。

相关问题

fastapi异步方法

FastAPI 异步方法是指在使用 FastAPI 框架开发 Web 应用时，可以使用异步语法来定义 API 方法。异步方法可以大大提高应用程序的并发性能，同时也使得应用程序更加响应式和可扩展。在 FastAPI 中，异步方法通过 async/await 关键字来定义，可以使用 asyncio 库来执行异步操作。例如，以下是一个使用 FastAPI 定义异步 API 方法的示例代码：

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

@app.get("/")
async def read_root():
    return {"Hello": "World"}

在上面的示例代码中，使用 `async def` 关键字定义了一个异步 API 方法 `read_root()`，该方法返回一个 JSON 格式的响应。由于使用了异步语法，该方法可以在执行 IO 操作时释放 CPU 资源，从而提高系统的吞吐量和性能。

fastapi 异步调用

使用 FastAPI 进行异步调用需要使用 Python 的异步特性，例如使用 async/await 关键字和 asyncio 库。以下是使用 FastAPI 进行异步调用的示例代码：

from fastapi import FastAPI
from fastapi.responses import HTMLResponse
import httpx

app = FastAPI()

@app.get("/", response_class=HTMLResponse)
async def root():
    async with httpx.AsyncClient() as client:
        response = await client.get("https://www.example.com")
        return response.text

在这个示例中，我们使用了 httpx 库进行异步 HTTP 请求，并在 FastAPI 的路由函数中使用了 async/await 关键字。为了启用异步支持，我们将返回的响应类型设置为 HTMLResponse，并将函数定义为 async。

除了使用异步库外，还可以使用 FastAPI 内置的异步支持。例如，使用 asyncpg 库进行异步 PostgreSQL 数据库访问的示例代码如下：

import asyncpg
from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

@app.on_event("startup")
async def startup():
    app.state.pool = await asyncpg.create_pool("postgresql://user:password@localhost/dbname")

@app.get("/")
async def read_root():
    async with app.state.pool.acquire() as connection:
        result = await connection.fetch("SELECT 1")
        return {"result": result}

在这个示例中，我们在 FastAPI 的应用程序启动事件中创建了一个异步 PostgreSQL 连接池，并在路由函数中使用了 async/await 关键字进行异步查询。