fastapi和django性能对比

FastAPI 与 Django 在性能方面相比，FastAPI 更快。这是因为 FastAPI 使用 ASGI 服务器，而 Django 使用 WSGI 服务器。ASGI 是专为异步编程而设计的，能够更好地利用 I/O 并允许并发处理请求，使其在高负载和大访问量的情况下表现更佳。同时，FastAPI 还使用 Pydantic 库来进行数据验证和数据转换，使其具有更高的类型安全性。

相关问题

fastapi 跟 django

### FastAPI 和 Django 的特点与适用场景

#### 特点对比

FastAPI 是一个现代、快速（高性能）的Web框架，用于构建API，基于Python类型提示[^4]。其设计目标之一就是提供极高的开发效率以及运行性能。

- **异步支持**：FastAPI 对 async/await 提供了很好的原生支持，这使得编写高效的并发应用程序变得容易。

- **自动交互式API文档**：内置Swagger UI和ReDoc两种形式的自动生成API文档工具，方便开发者调试接口并提高协作效率。

- **数据验证与序列化**：通过 Pydantic 库实现强大的输入输出校验机制，确保传入的数据符合预期格式，并能轻松处理复杂的嵌套结构。

相比之下，Django 则是一个更全面的企业级应用开发平台，提供了从数据库层到前端模板渲染的一整套解决方案[^2]：

- **ORM功能强大**：拥有成熟的对象关系映射器(Object Relational Mapper)，可以简化SQL查询操作，同时保持良好的可移植性和安全性。

- **丰富的内建特性**：除了基本的路由分发外，还包括认证授权系统(Authentication & Authorization)、管理后台(admin site)等实用模块，减少了重复造轮子的工作量。

- **社区资源广泛**：由于历史悠久且用户基数庞大，在遇到问题时更容易找到现成的答案或第三方插件来扩展功能。

#### 使用案例分析

对于主要关注于RESTful API服务搭建的技术团队来说，如果追求极致的速度体验并且希望利用最新的异步编程模型，则可以选择 FastAPI；而对于那些倾向于全栈开发模式或者需要快速启动带有复杂业务逻辑的应用程序而言，Django 可能会更加合适一些。

当涉及到具体应用场景的选择上，比如创建简单的微服务架构下的独立组件或是实验性质的小型项目时，FastAPI 显示出了它的灵活性和简洁性优势。而针对大型网站建设需求，特别是涉及多表关联查询优化、文件上传下载等功能较多的情况下，采用 Django 构建则显得更为稳妥可靠。

# 示例代码展示如何定义一个基础路径处理器函数
from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

@app.get("/")
async def read_root():
    return {"message": "Hello World"}

Django REST framework和fastapi的区别

Django REST framework (DRF) 和 FastAPI 都是用于构建 RESTful 风格 API 接口的 Python 框架，但它们在一些方面有所不同：

1. 性能：FastAPI 支持异步编程（使用 async/await），可以在处理大量请求时提供更好的性能，而 DRF 不支持异步编程。

2. 代码量：FastAPI 的代码量比 DRF 更少，因为它使用类型注解和代码自动生成来简化开发流程，同时 FastAPI 的文档也自动生成，可以减少开发人员编写文档的工作量。

3. 学习曲线：FastAPI 的学习曲线相对较陡峭，因为它使用了 Python 的高级特性，如类型注解和 async/await，需要一定的 Python 编程经验。而 DRF 的学习曲线相对较平缓，因为它的语法和 Django 框架类似，比较容易上手。

4. 社区支持：DRF 是 Django 的一个第三方库，因此具有庞大的社区支持，有大量的文档、教程和扩展可供使用。FastAPI 是比较新的框架，社区相对较小，但也在不断壮大。

总之，FastAPI 适合于需要高性能的 API 接口，同时注重代码简洁和自动化文档生成的场景。而 DRF 则适合于 Django 用户或需要使用 Django ORM 等 Django 组件的场景，以及需要更多的第三方工具和扩展支持的场景。