如何使用 opencv 处理subprocess.Popen(完整命令.split(),stdout=subprocess.PIPE) 获得的数据

如果你使用 `subprocess.Popen` 命令来运行一个OpenCV程序并且希望处理该程序的输出，你可以将 `stdout` 参数设置为 `subprocess.PIPE`，这将使得该程序的输出可以被捕获并且在Python中进行处理。

下面是一个例子，其中使用 `subprocess.Popen` 运行一个简单的OpenCV程序并且使用Python中的OpenCV库加载和显示输出图像：

import subprocess
import cv2

# 运行OpenCV程序并且捕获输出
command = "path/to/opencv/program"
process = subprocess.Popen(command.split(), stdout=subprocess.PIPE)

# 从输出中读取图像数据
output, error = process.communicate()
image = cv2.imdecode(np.frombuffer(output, dtype='uint8'), cv2.IMREAD_UNCHANGED)

# 显示图像
cv2.imshow("Output Image", image)
cv2.waitKey(0)

在上面的代码中，`subprocess.Popen` 运行了一个OpenCV程序并且将其输出捕获到变量 `output` 中。然后，我们可以使用 `cv2.imdecode()` 函数将该输出解码为一个OpenCV图像对象，并且使用 `cv2.imshow()` 函数来显示图像。

请注意，这里我们使用了 `np.frombuffer()` 函数将输出数据转换为NumPy数组，这是由于OpenCV图像数据在内存中是以二进制格式存储的。我们使用 `cv2.imdecode()` 函数来解码这些二进制数据并且将其转换为OpenCV图像对象。