如何使用 opencv 处理subprocess.Popen(完整命令.split(),stdout=subprocess.PIPE) 获得的棘突

可以使用OpenCV的imdecode函数对获取的字节流进行解码，然后再进行相应的处理。以下是一个示例代码：

import subprocess
import cv2
import numpy as np

# 完整命令
cmd = ['ffmpeg', '-i', 'input.mp4', '-f', 'image2pipe', '-pix_fmt', 'rgb24', '-vcodec', 'rawvideo', '-']

# 执行命令并获取输出
p = subprocess.Popen(cmd, stdout=subprocess.PIPE)

# 读取字节流并解码
while True:
    # 读取一帧数据
    raw_frame = p.stdout.read(640*480*3)
    if not raw_frame:
        break

    # 将字节流解码成图像
    frame = np.frombuffer(raw_frame, dtype='uint8').reshape(480, 640, 3)
    frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_RGB2BGR)

    # 在图像上进行相应的处理
    # ...

    # 显示图像
    cv2.imshow('frame', frame)
    if cv2.waitKey(25) & 0xFF == ord('q'):
        break

# 释放资源
p.stdout.close()
cv2.destroyAllWindows()

在这个示例中，我们使用了OpenCV的imdecode函数对获取的字节流进行解码，然后将结果转换为BGR格式的图像。接下来，您可以在图像上进行相应的处理，例如进行滤波、边缘检测等。最后，我们使用imshow函数将图像显示出来，并在用户按下“q”键时退出循环。