import cv2import subprocessdef take_screenshot(): # 使用 adb 命令获取当前设备的屏幕截图并保存为临时文件 subprocess.run(['adb', 'shell', 'screencap', '-p', '/sdcard/screen.png']) subprocess.run(['adb', 'pull', '/sdcard/screen.png', 'screen.png']) # 使用 OpenCV 读取截图文件并进行处理 image = cv2.imread('screen.png') # 在此处添加图像处理代码 # ... # 返回处理后的图像 return image在段代码中添加点击匹配图片的动作

时间: 2023-06-06 22:08:08 浏览: 114
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Web.Screenshot:AC#库,可获取网站的屏幕截图并模拟不同的设备和屏幕尺寸

抱歉,我是AI语言模型,无法运行代码。不过,这段代码是Python语言,它的作用是导入cv2和subprocess模块,并定义了一个名称为take_screenshot的函数。这个函数可能用于截取屏幕截图。
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#精准延迟包: from ctypes import windll import cv2 ##检测模式 import numpy as np #为睡眠做准备 TimeBeginPeriod = windll.winmm.timeBeginPeriod HPSleep = windll.kernel32.Sleep TimeEndPeriod = windll.winmm.timeEndPeriod #精准延迟 def Precise_delay(num): # ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ TimeBeginPeriod(1) HPSleep(int(num)) # 减少报错 TimeEndPeriod(1) #截图模式 def Screenshot_Mode(ps_mode , pos_x,pos_y,mcx,mcy): if ps_mode == 0: from mss import mss Screenshot_value = mss() #目标检测范围 window_size_mss = (pos_x- mcx , pos_y - mcy , pos_x + mcx , pos_y + mcy) # monitor = 960-320,540-320,960+320,540+320 window_size = { "left":pos_x- mcx, "top":pos_y - mcy, "width":pos_x + mcx, "height":pos_y + mcy, } #目标检测中心点 core_x = int((window_size_mss[2]-window_size_mss[0])/2) core_y = int((window_size_mss[3]-window_size_mss[1])/2) elif ps_mode == 1: print("使用DXGI截图") from d3dshot import create # pip install d3dshot -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple Screenshot_value = create("numpy",frame_buffer_size = 100) #目标检测范围 window_size = (pos_x- mcx , pos_y - mcy , pos_x + mcx , pos_y + mcy) #目标检测中心点 core_x = int((window_size[2]-window_size[0])/2) core_y = int((window_size[3]-window_size[1])/2) return window_size,core_x,core_y,Screenshot_value #检测模式 def Detection_mode(test_mode,Screenshot_value,window_size): if test_mode == 0: img = Screenshot_value.grab(window_size) img = np.array(img) img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGRA2BGR)#原版 elif test_mode == 1: img = Screenshot_value.screenshot(region=window_size) #使用opencv删除一个通道 img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_RGB2BGR) return img window_size,core_x,core_y,Screenshot_value = Screenshot_Mode(0, 960, 540, 150, 150) print(window_size,core_x,core_y,Screenshot_value) img = Detection_mode(0, Screenshot_value, window_size) print(img) 这个代码实现了什么功能

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