python frame_count = int(video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT)) # 获取视频的总帧数 fps = video.get(cv2.CAP_PROP_FPS) # 获取当前视频帧率 如何通过中甲帧数截图

在Python中，如果你想按照视频帧数的间隔来定期截图，你可以结合视频的总帧数（`frame_count`）和帧率（`fps`）计算出应该抓取的时间戳。以下是一个示例，展示如何每隔固定帧数截图：

import cv2
import time

# 打开视频文件
video_path = 'your_video.mp4'  # 替换为你的视频路径
video = cv2.VideoCapture(video_path)

# 获取视频的总帧数和帧率
frame_count = int(video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))
fps = video.get(cv2.CAP_PROP_FPS)

# 计算每秒内的帧数，用于设置间隔
interval_frames = int(frame_count / fps)

# 设定截图的间隔帧数（例如每隔10帧）
frame_interval = 10

# 定义存储截图的列表
screenshots = []

while True:
    # 遍历每一帧，直到达到最后一帧
    for i in range(0, frame_count, interval_frames):
        # 计算对应的时间戳，单位是秒
        timestamp = i / fps

        # 设置视频读取位置到当前帧
        video.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, i)

        # 读取一帧
        ret, frame = video.read()

        # 检查帧是否读取成功
        if not ret:
            break
        
        # 截图并添加到列表
        screenshot_name = f'screenshot_{i}.jpg'
        cv2.imwrite(screenshot_name, frame)
        screenshots.append((timestamp, screenshot_name))

        # 控制输出频率，防止打印过多信息
        if i % (frame_interval * 10) == 0:
            print(f"{timestamp:.2f}s: 截取了帧 {i}")

    # 判断是否到达视频结尾
    if not ret:
        break

# 关闭视频流
video.release()

# 打印所有截图的信息
for i, (timestamp, screenshot_name) in enumerate(screenshots):
    print(f"截图{i+1}: 时间={timestamp:.2f}, 文件名={screenshot_name}")