video.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, 25*30) 如何修改移动到视频最后一秒

时间: 2024-09-13 15:09:41 浏览: 33
在给定的`video.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, 25 * 30)`这一行代码中,它使用了OpenCV库中的`cv2.VideoCapture`对象的`set`方法,来设置视频的帧位置。这里参数`cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES`表示当前读取到的视频帧数,`25 * 30`通常代表25帧每秒的速度下播放30秒。 如果你想要移动到视频的最后一秒,你需要先获取视频的总帧数(total frames),然后计算最后一秒对应的帧数。假设视频总帧数为`frames_total`,你可以这样做: ```python # 获取视频的总帧数 frames_total = int(video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT)) # 计算最后一秒的帧数(假设视频帧率为FPS) fps = video.get(cv2.CAP_PROP_FPS) last_second_frames = fps # 移动到最后一秒 video.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, frames_total - last_second_frames) ``` 在这个例子中,我们首先使用`cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT`获取总帧数,然后根据帧率计算出最后一秒的帧数,并将其从总帧数中减去,得到目标帧位置。
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如果一个视频很模糊,定位中间帧时定位不准vc.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, round(middle_seconds*fps)) rval, frame = vc.read(),如何修改以上代码,模糊定位视频中间位置并截图

如果视频画面模糊,单纯依赖某一帧可能无法准确地定位中间位置。在这种情况下,可以尝试以下步骤来改善: 1. 首先,读取视频的前几帧作为参考,分析视频的整体清晰度变化趋势。这可以通过计算每一帧的均值或使用图像处理技术如Sobel算子检测边缘清晰度。 ```python import cv2 import numpy as np middle_seconds = ... # 计算出中间时间点 fps = vc.get(cv2.CAP_PROP_FPS) total_frames = int(middle_seconds * fps) # 初始化帧数计数和清晰度指标 frame_count = 0 best_frame_index = None best_score = float('-inf') while frame_count < total_frames: rval, frame = vc.read() if not rval: break # 使用边缘检测或其他算法评估当前帧的清晰度 score = calculate_frame_clarity(frame) # 自定义函数,返回清晰度评分 if score > best_score: best_score = score best_frame_index = frame_count middle_frame_index = best_frame_index ``` 2. 然后,基于找到的最清晰的帧(`best_frame_index`),再读取对应的中间帧用于截图。 ```python vc.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, middle_frame_index) rval, middle_frame = vc.read() if rval: # 截图并保存中间清晰的帧 fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'PNG') # 或者其他图片格式如'.jpg' output_path = 'clear_middle_frame.png' cv2.imwrite(output_path, middle_frame) else: print("Failed to read the clear middle frame.") ``` 通过这种方法,虽然不能保证绝对精确,但应该能提高截图的质量,因为选择的是视频中最清晰的一帧。如果需要更精确,可以考虑对整个视频进行实时处理,动态寻找清晰度最高的帧。

import timefrom serial import Serialimport serial.tools.list_portsimport cv2import numpy as npcap1 = cv2.VideoCapture("/Users/yankaipan/Desktop/stand.mp4")cap2 = cv2.VideoCapture("/Users/yankaipan/Desktop/apple.mp4")cap3 = cv2.VideoCapture("/Users/yankaipan/Desktop/bamboo.mp4")cap4 = cv2.VideoCapture("/Users/yankaipan/Desktop/rubbish.mp4")port_list = list(serial.tools.list_ports.comports())port_list_1 = list(port_list[2])port_serial = port_list_1[0]arduinoData = serial.Serial(port_serial, 9600)time.sleep(1)while True: while (arduinoData.inWaiting() == 0): pass dataPacket = arduinoData.readline() dataPacket = dataPacket.decode().strip() print(dataPacket) time.sleep(3) if dataPacket == "a": while cap1.isOpened(): ret, frame = cap1.read() if ret == True: cv2.imshow('Frame', frame) if cv2.waitKey(25) & 0xFF == ord('q'): break else: cap1.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, 0) elif dataPacket == "b": while cap2.isOpened(): ret, frame = cap2.read() if ret == True: cv2.imshow('Frame', frame) if cv2.waitKey(25) & 0xFF == ord('q'): break else: cap2.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, 0) elif dataPacket == "c": while cap3.isOpened(): ret, frame = cap3.read() if ret == True: cv2.imshow('Frame', frame) if cv2.waitKey(25) & 0xFF == ord('q'): break else: cap3.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, 0) elif dataPacket == "d": while cap4.isOpened(): ret, frame = cap4.read() if ret == True: cv2.imshow('Frame', frame) if cv2.waitKey(25) & 0xFF == ord('q'): break else: cap4.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, 0)cv2.destroyAllWindows()怎样修改代码能够在其中一个a视频播放时,接收到arduino发送的消息时能够触发另一视频b或c或d并播放?

可以使用一个变量来记录当前正在播放的视频,当接收到新的消息时,根据消息内容判断应该播放哪个视频,并将当前正在播放的视频暂停或关闭,然后切换到新的视频播放。 以下是修改后的代码: ``` import time from serial import Serial import serial.tools.list_ports import cv2 import numpy as np cap1 = cv2.VideoCapture("/Users/yankaipan/Desktop/stand.mp4") cap2 = cv2.VideoCapture("/Users/yankaipan/Desktop/apple.mp4") cap3 = cv2.VideoCapture("/Users/yankaipan/Desktop/bamboo.mp4") cap4 = cv2.VideoCapture("/Users/yankaipan/Desktop/rubbish.mp4") port_list = list(serial.tools.list_ports.comports()) port_list_1 = list(port_list[2]) port_serial = port_list_1[0] arduinoData = serial.Serial(port_serial, 9600) time.sleep(1) current_video = None # 记录当前正在播放的视频 while True: while (arduinoData.inWaiting() == 0): pass dataPacket = arduinoData.readline() dataPacket = dataPacket.decode().strip() print(dataPacket) time.sleep(3) if dataPacket == "a": if current_video != cap1: # 判断是否需要切换视频 if current_video is not None: current_video.release() current_video = cap1 while current_video.isOpened(): ret, frame = current_video.read() if ret == True: cv2.imshow('Frame', frame) if cv2.waitKey(25) & 0xFF == ord('q'): break else: current_video.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, 0) elif dataPacket == "b": if current_video != cap2: if current_video is not None: current_video.release() current_video = cap2 while current_video.isOpened(): ret, frame = current_video.read() if ret == True: cv2.imshow('Frame', frame) if cv2.waitKey(25) & 0xFF == ord('q'): break else: current_video.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, 0) elif dataPacket == "c": if current_video != cap3: if current_video is not None: current_video.release() current_video = cap3 while current_video.isOpened(): ret, frame = current_video.read() if ret == True: cv2.imshow('Frame', frame) if cv2.waitKey(25) & 0xFF == ord('q'): break else: current_video.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, 0) elif dataPacket == "d": if current_video != cap4: if current_video is not None: current_video.release() current_video = cap4 while current_video.isOpened(): ret, frame = current_video.read() if ret == True: cv2.imshow('Frame', frame) if cv2.waitKey(25) & 0xFF == ord('q'): break else: current_video.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, 0) cv2.destroyAllWindows() ``` 注意,在切换视频时需要将上一个视频释放掉,否则会导致内存泄漏。
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