CV_CAP_PROP_POS_FRAMES函数在opencv4.6中变成什么了

在 OpenCV 4.6 中，`CV_CAP_PROP_POS_FRAMES` 已经被弃用，取而代之的是 `cv::CAP_PROP_POS_FRAMES`。它是一个 `cv::VideoCapture` 类的属性常量，用于设置或获取视频帧的位置。可以使用以下代码获取当前帧的位置：

cv::VideoCapture cap("video.mp4");
int current_frame = cap.get(cv::CAP_PROP_POS_FRAMES);

这将创建一个 `cv::VideoCapture` 对象，并使用 `get` 函数获取当前帧的位置。您还可以使用 `set` 函数设置帧的位置：

cap.set(cv::CAP_PROP_POS_FRAMES, 100); // 将帧位置设置为 100

这将将帧位置设置为第 100 帧。使用 `cv::VideoCapture` 对象的 `read` 函数可以按顺序读取视频帧。

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python的video.set（CV_CAP_PROP_POS_FRAMES，100） 用c++怎么写

在C++中，如果你想要设置视频流的帧位置到第100帧，你可以使用OpenCV库中的`cv::VideoCapture`类。这个类提供了对视频文件或摄像头的访问。这里是一个类似Python `cv.VideoCapture.set()`方法的C++代码示例：

#include <opencv2/opencv.hpp>

cv::VideoCapture cap("your_video_path"); // 替换为你的视频路径
if (!cap.isOpened()) {
    std::cerr << "Error opening video file" << std::endl;
    return -1;
}

// 设置视频流到第100帧
int frameIndex = 100;
cap.set(cv::CAP_PROP_POS_FRAMES, frameIndex);

if (frameIndex < 0 || !cap.grab()) {
    std::cerr << "Failed to set frame position" << std::endl;
    cap.release();
    return -1;
}

// 如果你想读取并显示那帧，可以加上下面这行
cv::Mat frame;
if (cap.retrieve(frame)) {
    cv::imshow("Frame", frame);
    cv::.waitKey(0);
} else {
    std::cerr << "Failed to retrieve frame" << std::endl;
}

cap.release(); // 释放资源

在这个代码片段中，`cv::CAP_PROP_POS_FRAMES`是一个常量，代表视频的当前帧数位置。如果设置成功，然后使用`grab()`函数获取指定帧，如果没有错误，还可以使用`retrieve()`函数读取并显示该帧。

cv::VideoCapture video(0); int current_frame=static_cast<int>(video.get(CV_CAP_PROP_POS_FRAMES));

这段代码使用了OpenCV库中的VideoCapture类来打开默认的摄像头，并获取当前帧的位置。其中，CV_CAP_PROP_POS_FRAMES是一个常量，用于获取当前帧的位置。但需要注意的是，该常量在较新版本的OpenCV库中已经被弃用，可以使用CAP_PROP_POS_FRAMES常量替代。同时，获取到的当前帧位置是一个双精度浮点型，需要使用static_cast转换为整型。