set(CAP_PROP_POS_FRAMES

时间: 2023-09-10 22:14:59 浏览: 130

python opencv设置摄像头分辨率以及各个参数的方法

在Python中，OpenCV库是处理图像和视频的强大工具，包括设置摄像头的分辨率和其他参数。以下是如何使用OpenCV来操作摄像头的关键知识点： 1. **初始化摄像头**：要开始从摄像头捕获视频，首先需要创建一个`VideoCapture`对象。通常，设备索引0表示默认摄像头，如内置摄像头。例如： ```python import cv2 cap = cv2.VideoCapture(0) ``` 如果有多台摄像头，可以通过更改索引来选择，如`cap = cv2.VideoCapture(1)`。 2. **读取帧和检查状态**：使用`cap.read()`方法读取摄像头的一帧数据，它返回一个布尔值。如果读取成功，返回`True`，表示帧有效。可以用来判断是否到达视频末尾或捕获错误： ```python ret, frame = cap.read() if not ret: print("End of video stream") ``` `cap.isOpened()`方法用于检查摄像头是否成功初始化。 3. **获取和设置参数**： `cap.get(propId)`用于获取摄像头参数，`propId`是一个整数，对应不同属性。例如，`propId=3`代表帧宽度，`propId=4`代表帧高度。可以使用`cap.set(propId, value)`来设置参数，`value`为新值。例如，调整分辨率： ```python width = cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH) height = cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT) cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 320) cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 240) ``` 以下是其他可用的`propId`及其含义： - `CV_CAP_PROP_POS_MSEC`: 视频文件的毫秒位置。 - `CV_CAP_PROP_POS_FRAMES`: 下一帧的0索引位置。 - `CV_CAP_PROP_POS_AVI_RATIO`: 电影中的相对位置（0-开始，1-结束）。 - `CV_CAP_PROP_FPS`: 帧率。 - `CV_CAP_PROP_FOURCC`: 四字符码，表示编码器。 - `CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT`: 视频文件中的帧数。 - `CV_CAP_PROP_FORMAT`: `Mat`对象的格式。 - `CV_CAP_PROP_MODE`: 后端特定的捕获模式。 - `CV_CAP_PROP_BRIGHTNESS`: 图像亮度（仅适用于摄像头）。 - `CV_CAP_PROP_CONTRAST`: 图像对比度（仅适用于摄像头）。 - `CV_CAP_PROP_SATURATION`: 图像饱和度（仅适用于摄像头）。 - `CV_CAP_PROP_HUE`: 图像色相（仅适用于摄像头）。 - `CV_CAP_PROP_GAIN`: 图像增益（仅适用于摄像头）。 - `CV_CAP_PROP_EXPOSURE`: 曝光（仅适用于摄像头）。 - `CV_CAP_PROP_CONVERT_RGB`: 图像是否应转换为RGB。 - `CV_CAP_PROP_WHITE_BALANCE`: 当前不支持。 - `CV_CAP_PROP_RECTIFICATION`: 目前不支持的校正参数。 4. **关闭摄像头**：完成操作后，记得释放资源并关闭摄像头： ```python cap.release() ``` 5. **显示图像**：读取到的帧可以使用`cv2.imshow()`显示，配合`cv2.waitKey()`控制显示时间，如： ```python cv2.imshow('Camera Feed', frame) key = cv2.waitKey(1) if key == 27: # esc键退出 break ``` 通过以上方法，你可以灵活地控制摄像头的分辨率和其他参数，以适应不同的应用场景，比如实时视频流处理、视频分析等。注意，不是所有参数都适用于所有摄像头，具体效果可能因硬件而异。

set(CAP_PROP_POS_FRAMES)是一个函数调用，用于设置视频的当前帧位置。这个函数接受一个参数，即要设置的帧索引值。引用中的代码示例展示了如何使用这个函数来设置当前帧位置为视频的最后一帧。引用中的代码示例展示了如何使用cap.get(CAP_PROP_FRAME_COUNT)函数来获取视频的总帧数。引用中的代码示例展示了如何使用循环来显示每一帧图像，并使用set(CAP_PROP_POS_FRAMES)函数来设置当前帧位置。引用中的代码示例展示了如何在Python中使用cv2.VideoCapture对象和cv.CAP_PROP_POS_FRAMES属性来实现跳帧读取。所以，set(CAP_PROP_POS_FRAMES)函数是用来设置视频的当前帧位置的。1234

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void onTrackbarSlide(int pos, void*) { // g_cap.set(CAP_PROP_POS_FRAMES, pos); if (!g_dontset); g_run = 0; g_dontset = 0; }

void onTrackbarSlide(int pos, void*) { //使用回调函数 g_cap.set(CAP_PROP_POS_FRAMES, pos); if (!g_dontset); g_run = 0; g_dontset = 0; }逐行解释

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