opencv中未定义标识符CV_CAP_PROP_FPS

在 OpenCV (Open Source Computer Vision Library) 中，`CV_CAP_PROP_FPS` 是一个常量，用于表示视频捕捉设备（如摄像头）的帧率（Frames Per Second）。它通常用于设置或查询视频流的帧速率。当你尝试使用这个标识符时，如果遇到 "undefined identifier" 错误，这可能意味着：

1. 你忘记包含必要的头文件 `opencv2/videoio.hpp` 或者 `opencv2/core/core_c.h`，这两个文件包含了 OpenCV 视频处理相关的宏定义。

2. 你在不支持该功能的旧版本 OpenCV 版本中尝试访问该属性，因为帧率控制功能可能是在某个版本之后引入的。

3. 你的 IDE 或编译环境配置问题，比如路径设置不正确，导致找不到相关的库函数。

4. 可能你的 `cv::VideoCapture` 对象初始化失败，无法获取正确的设备信息。

修复这个问题，你应该检查代码中是否正确导入了所需的库，以及初始化 `VideoCapture` 对象的方式。如果问题依然存在，请确保你使用的 OpenCV 版本支持所需的功能，并更新到最新版进行测试。

相关问题

python opencv中没有CV_CAP_PROP_FPS怎么办

在OpenCV 3.0及以上版本中，`CV_CAP_PROP_FPS`已被重命名为`CAP_PROP_FPS`。如果你想使用`CV_CAP_PROP_FPS`，你可以将其替换为`CAP_PROP_FPS`。如果你使用的是早期版本的OpenCV（小于3.0），那么你可以使用视频流对象的`get`方法来获取帧率，例如：

fps = capture.get(cv2.cv.CV_CAP_PROP_FPS if cv2.__version__.startswith('2') else cv2.CAP_PROP_FPS)

这里使用了一个条件语句来检查OpenCV版本号，如果是2.x版本，则使用`CV_CAP_PROP_FPS`，否则使用`CAP_PROP_FPS`。

CV_CAP_PROP_FPS错误

抱歉，我之前的回答有误。`CV_CAP_PROP_FPS` 是 OpenCV 2.x 版本中使用的属性常量，而在 OpenCV 3.x 版本及更高版本中，应使用 `CAP_PROP_FPS`。

正确的代码应该是：

capture.set(CAP_PROP_FPS, 30);

这样就可以将视频捕捉的帧率设置为 30 帧/秒。感谢你的指正！如果有任何其他问题，请随时提问。