opencv中未定义标识符CV_CAP_PROP_FPS
时间: 2024-08-11 08:01:38 浏览: 35
在 OpenCV (Open Source Computer Vision Library) 中,`CV_CAP_PROP_FPS` 是一个常量,用于表示视频捕捉设备(如摄像头)的帧率(Frames Per Second)。它通常用于设置或查询视频流的帧速率。当你尝试使用这个标识符时,如果遇到 "undefined identifier" 错误,这可能意味着:
1. 你忘记包含必要的头文件 `opencv2/videoio.hpp` 或者 `opencv2/core/core_c.h`,这两个文件包含了 OpenCV 视频处理相关的宏定义。
2. 你在不支持该功能的旧版本 OpenCV 版本中尝试访问该属性,因为帧率控制功能可能是在某个版本之后引入的。
3. 你的 IDE 或编译环境配置问题,比如路径设置不正确,导致找不到相关的库函数。
4. 可能你的 `cv::VideoCapture` 对象初始化失败,无法获取正确的设备信息。
修复这个问题,你应该检查代码中是否正确导入了所需的库,以及初始化 `VideoCapture` 对象的方式。如果问题依然存在,请确保你使用的 OpenCV 版本支持所需的功能,并更新到最新版进行测试。
相关问题
python opencv中没有CV_CAP_PROP_FPS怎么办
在OpenCV 3.0及以上版本中,`CV_CAP_PROP_FPS`已被重命名为`CAP_PROP_FPS`。如果你想使用`CV_CAP_PROP_FPS`,你可以将其替换为`CAP_PROP_FPS`。如果你使用的是早期版本的OpenCV(小于3.0),那么你可以使用视频流对象的`get`方法来获取帧率,例如:
```python
fps = capture.get(cv2.cv.CV_CAP_PROP_FPS if cv2.__version__.startswith('2') else cv2.CAP_PROP_FPS)
```
这里使用了一个条件语句来检查OpenCV版本号,如果是2.x版本,则使用`CV_CAP_PROP_FPS`,否则使用`CAP_PROP_FPS`。
CV_CAP_PROP_FPS错误
抱歉,我之前的回答有误。`CV_CAP_PROP_FPS` 是 OpenCV 2.x 版本中使用的属性常量,而在 OpenCV 3.x 版本及更高版本中,应使用 `CAP_PROP_FPS`。
正确的代码应该是:
```cpp
capture.set(CAP_PROP_FPS, 30);
```
这样就可以将视频捕捉的帧率设置为 30 帧/秒。感谢你的指正!如果有任何其他问题,请随时提问。
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