fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS) frame_count = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))

这两行代码是用 OpenCV 库读取视频文件时获取视频的帧率和总帧数的方法。
cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS) 返回视频的帧率，即每秒钟视频播放的帧数。
cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT) 返回视频的总帧数，即视频中包含的所有帧数。
其中，cap 是视频捕获对象，使用 cv2.VideoCapture() 方法打开视频文件时会返回这个对象。具体用法可以参考以下代码：
import cv2

# 打开视频文件
cap = cv2.VideoCapture("your_video_file_path.mp4")

# 获取视频的帧率和总帧数
fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
frame_count = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))

# 循环读取视频帧
while True:
ret, frame = cap.read()
if not ret:
break
# 对每一帧进行处理

# 释放资源
cap.release()
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在这个例子中，我们首先打开视频文件并获取视频的帧率和总帧数，然后循环读取视频帧并对每一帧进行处理，最后释放资源。其中，cap.read() 方法用于读取视频的下一帧，返回值包括一个布尔值和一帧图像，如果读取到了最后一帧则返回 False。

相关问题

cap = cv2.VideoCapture(video_file) frameCount = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT)) fps = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS))

当你使用OpenCV的VideoCapture对象cv2.VideoCapture(video_file)打开视频文件时，你可以通过调用.get()方法来获取视频的相关信息。其中，cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT属性返回视频的总帧数，而cv2.CAP_PROP_FPS则返回视频的帧率（每秒播放的帧数）。
下面是如何演示这两个操作的示例：
import cv2

# 初始化VideoCapture对象
cap = cv2.VideoCapture(video_file)

# 获取视频的帧总数
frame_count = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))
print(f"视频总帧数: {frame_count}")

# 获取视频的帧率
fps = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS))
print(f"视频帧率: {fps} frames per second")

# 关闭VideoCapture对象
cap.release()
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请注意，在上述代码中，如果遇到获取帧率错误，可能是因为cv2.CAP_PROP_POS_MSEC这个枚举值被误用了[^2]。如果你需要获取视频的持续时间（以毫秒为单位），应该使用cv2.CAP_PROP_POS_MSEC，而不是cv2.CAP_PROP_FPS。

python frame_count = int(video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT)) # 获取视频的总帧数 fps = video.get(cv2.CAP_PROP_FPS) # 获取当前视频帧率 如何通过中甲帧数截图

在Python中，如果你想按照视频帧数的间隔来定期截图，你可以结合视频的总帧数（frame_count）和帧率（fps）计算出应该抓取的时间戳。以下是一个示例，展示如何每隔固定帧数截图：

import cv2
import time
打开视频文件
video_path = 'your_video.mp4'  # 替换为你的视频路径
video = cv2.VideoCapture(video_path)
获取视频的总帧数和帧率
frame_count = int(video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))
fps = video.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
计算每秒内的帧数，用于设置间隔
interval_frames = int(frame_count / fps)
设定截图的间隔帧数（例如每隔10帧）
frame_interval = 10
定义存储截图的列表
screenshots = []
while True:
    # 遍历每一帧，直到达到最后一帧
    for i in range(0, frame_count, interval_frames):
        # 计算对应的时间戳，单位是秒
        timestamp = i / fps
    # 设置视频读取位置到当前帧
    video.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, i)

    # 读取一帧
    ret, frame = video.read()

    # 检查帧是否读取成功
    if not ret:
        break
    
    # 截图并添加到列表
    screenshot_name = f'screenshot_{i}.jpg'
    cv2.imwrite(screenshot_name, frame)
    screenshots.append((timestamp, screenshot_name))

    # 控制输出频率，防止打印过多信息
    if i % (frame_interval * 10) == 0:
        print(f"{timestamp:.2f}s: 截取了帧 {i}")

# 判断是否到达视频结尾
if not ret:
    break
登录后复制
关闭视频流
video.release()
打印所有截图的信息
for i, (timestamp, screenshot_name) in enumerate(screenshots):
    print(f"截图{i+1}: 时间={timestamp:.2f}, 文件名={screenshot_name}")