fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS) frame_count = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))
时间: 2024-03-01 19:54:58 浏览: 76
这两行代码是用 OpenCV 库读取视频文件时获取视频的帧率和总帧数的方法。
`cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)` 返回视频的帧率,即每秒钟视频播放的帧数。
`cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT)` 返回视频的总帧数,即视频中包含的所有帧数。
其中,`cap` 是视频捕获对象,使用 `cv2.VideoCapture()` 方法打开视频文件时会返回这个对象。具体用法可以参考以下代码:
```python
import cv2
# 打开视频文件
cap = cv2.VideoCapture("your_video_file_path.mp4")
# 获取视频的帧率和总帧数
fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
frame_count = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))
# 循环读取视频帧
while True:
ret, frame = cap.read()
if not ret:
break
# 对每一帧进行处理
# 释放资源
cap.release()
```
在这个例子中,我们首先打开视频文件并获取视频的帧率和总帧数,然后循环读取视频帧并对每一帧进行处理,最后释放资源。其中,`cap.read()` 方法用于读取视频的下一帧,返回值包括一个布尔值和一帧图像,如果读取到了最后一帧则返回 `False`。
相关问题
#include <opencv2/opencv.hpp> #include<iostream> int main(int argc, char const* argv[]) { cv::VideoCapture cap; cap.open("test.mp4"); if (!cap.isOpened()) return 0; int width = cap.get(CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH); //帧宽度 int height = cap.get(CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT); //帧高度 int totalFrames = cap.get(CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT); //总帧数 int frameRate = cap.get(CV_CAP_PROP_FPS); //帧率 x frames/s std::cout << "视频宽度: " << width << std::endl; std::cout << "视频高度: " << height << std::endl; std::cout << "视频总帧数: " << totalFrames << std::endl; std::cout << "帧率: " << frameRate << std::endl; cv::Mat frame; while (1) { cap >> frame; if (frame.empty()) break; cv::imshow("hello", frame); cv::waitKey(50); } cap.release(); return 0; } 哪里出错了
你的代码中的错误是使用了未定义的标识符`CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH`和`CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT`。在OpenCV 3及以上的版本中,这些标识符已经被更改为`cv::VideoCapture::CAP_PROP_FRAME_WIDTH`和`cv::VideoCapture::CAP_PROP_FRAME_HEIGHT`。
请将以下行:
```cpp
int width = cap.get(CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH); //帧宽度
int height = cap.get(CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT); //帧高度
```
更改为:
```cpp
int width = cap.get(cv::VideoCapture::CAP_PROP_FRAME_WIDTH); //帧宽度
int height = cap.get(cv::VideoCapture::CAP_PROP_FRAME_HEIGHT); //帧高度
```
这样就能够正确获取视频帧的宽度和高度了。同样的修改也需要应用到获取总帧数和帧率的部分。
最后,请确保你已经正确包含了OpenCV头文件并链接了OpenCV库。你的代码中已经包含了`#include <opencv2/opencv.hpp>`,但你还需要在编译时链接OpenCV库,例如使用以下命令:
```
g++ your_code.cpp -o your_program `pkg-config --cflags --libs opencv4`
```
这样就应该能够解决问题了。如果还有其他问题,请告诉我。
def getInfo(sourcePath): cap = cv2.VideoCapture(sourcePath)#用于读取视频文件或者从摄像头采集实时视频的函数 info = { "framecount": cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT), "fps": cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS), "width": int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)), "heigth": int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_Heigth)), "codec": int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FOURCC)) } cap.release() return info 给这行代码做标注
这段代码定义了一个名为 `getInfo` 的函数,它接收一个参数 `sourcePath`,该参数用于指定要读取的视频文件路径。函数的作用是返回一个字典类型的视频信息,包括视频帧数、帧率、宽度、高度和编解码器等信息。
在函数内部,首先使用 `cv2.VideoCapture()` 函数打开指定的视频文件,并将返回的 VideoCapture 对象赋值给变量 `cap`。然后,使用 `cap.get()` 方法获取视频的相关信息,包括帧数、帧率、宽度、高度和编解码器。这些信息对应的参数是 `cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT`、`cv2.CAP_PROP_FPS`、`cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH`、`cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT` 和 `cv2.CAP_PROP_FOURCC`。其中,`cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT` 表示视频的帧数,`cv2.CAP_PROP_FPS` 表示视频的帧率,`cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH` 和 `cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT` 分别表示视频的宽度和高度,`cv2.CAP_PROP_FOURCC` 表示视频的编解码器。获取到这些信息后,将它们保存在一个字典类型的变量 `info` 中。
最后,使用 `cap.release()` 方法释放 VideoCapture 对象,并返回保存视频信息的字典变量 `info`。