def getInfo(sourcePath): cap = cv2.VideoCapture(sourcePath)#用于读取视频文件或者从摄像头采集实时视频的函数 info = { "framecount": cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT), "fps": cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS), "width": int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)), "heigth": int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_Heigth)), "codec": int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FOURCC)) } cap.release() return info 给这行代码做标注

这段代码定义了一个名为 `getInfo` 的函数，它接收一个参数 `sourcePath`，该参数用于指定要读取的视频文件路径。函数的作用是返回一个字典类型的视频信息，包括视频帧数、帧率、宽度、高度和编解码器等信息。

在函数内部，首先使用 `cv2.VideoCapture()` 函数打开指定的视频文件，并将返回的 VideoCapture 对象赋值给变量 `cap`。然后，使用 `cap.get()` 方法获取视频的相关信息，包括帧数、帧率、宽度、高度和编解码器。这些信息对应的参数是 `cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT`、`cv2.CAP_PROP_FPS`、`cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH`、`cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT` 和 `cv2.CAP_PROP_FOURCC`。其中，`cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT` 表示视频的帧数，`cv2.CAP_PROP_FPS` 表示视频的帧率，`cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH` 和 `cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT` 分别表示视频的宽度和高度，`cv2.CAP_PROP_FOURCC` 表示视频的编解码器。获取到这些信息后，将它们保存在一个字典类型的变量 `info` 中。

最后，使用 `cap.release()` 方法释放 VideoCapture 对象，并返回保存视频信息的字典变量 `info`。

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class Person: def __init__(self,name,PID,sex,age): self.name=name self.PID=PID self.sex=sex self.age=age def getname(self): return self.name def getPID(self): return self.PID def getsex(self): return self.sex def getage(self): return self.age def getinfo(self): return self.name,self.PID,self.sex,self.age def setname(self,name): self.name=name def setID(self,PID): self.PID=PID def setsex(self,sex): self.sex=sex def setage(self,age): self.age=agedef setinfo(self,name,PID,sex,age): self.name=name self.PID=PID self.sex=sex self.age=age class Ustudent(Person): #重写构造函数 def __init__(self,name,PID,sex,age,school): super().__init__(name,PID,sex,age) self.school=school def getschool(self): return self.school #重写 getinfo 函数 def getinfo(self): return self.name,self.PID,self.sex,self.age,self.school #重写 setinfo 函数 def setinfo(self,name,PID,sex,age,school): #self.name=name #self.PID=PID #self.sex=sex #self.age=age super().setinfo(name,PID,sex,age) def setschool(self,school): self.school=school p=Person("zjhong","3307217305256314","M",19) print(p.getinfo()) s=Ustudent("zjh","3307217305256313","M",20,"湖州师院学院") p.setinfo("zhangjh","3307217305256315","F",18) print(s.getinfo()) print(p.getinfo()) s.setinfo("zhangjianh","3307217305256316","F",21,"湖州学院") print(s.getinfo()) #调用父类继承函数 setname s.setname("lisi") s.setschool("湖州师范学院") print(s.getinfo()) print(p.getinfo())

这段代码定义了两个类：Person和Ustudent，Person类有name、PID、sex、age属性和getinfo、setinfo、getname、getPID、getsex、getage方法，Ustudent类继承了Person类，并新增了school属性和getschool、setschool方法。代码中还进行了一些属性设置和方法调用的操作，你想问什么问题呢？

def jietu(self,hwnd): # 获取窗口位置 left, top, right, bottom = win32gui.GetWindowRect(hwnd) width = right - left height = bottom - top # 创建DC对象 hwndDC = win32gui.GetWindowDC(hwnd) mfcDC = win32ui.CreateDCFromHandle(hwndDC) saveDC = mfcDC.CreateCompatibleDC() # 创建位图对象 saveBitMap = win32ui.CreateBitmap() saveBitMap.CreateCompatibleBitmap(mfcDC, width, height) # 将位图选入DC对象 saveDC.SelectObject(saveBitMap) # 截屏 saveDC.BitBlt((0, 0), (width, height), mfcDC, (0, 0), win32con.SRCCOPY) # 获取位图数据 bmpinfo = saveBitMap.GetInfo() bmpstr = saveBitMap.GetBitmapBits(True) # 将位图数据转换为numpy数组 img = np.frombuffer(bmpstr, dtype='uint8') img.shape = (bmpinfo['bmHeight'], bmpinfo['bmWidth'], 4) cv2.imwrite('1.bmp', img) # 释放资源 win32gui.DeleteObject(saveBitMap.GetHandle()) saveDC.DeleteDC() mfcDC.DeleteDC() win32gui.ReleaseDC(hwnd, hwndDC) # 返回截屏结果 return img 将img 传入def bisefs(self,loadjietu,mubiao,suku,wucha): jjieguo=0 for sekus in suku: yanse=sekus[2] red = int(yanse[4:6], 16) green = int(yanse[2:4], 16) blue = int(yanse[0:2], 16) #RGBneirongzhi=(red,green,blue) xxx=int(sekus[0]) yyy=int(sekus[1]) yuanse=loadjietu.getpixel((int(sekus[0]),int(sekus[1]))) #RGByuanse = (yuanse[2], yuanse[1], yuanse[0]) secha = math.sqrt((red-yuanse[2])**2 + (green-yuanse[1])**2 + (blue-yuanse[0])**2) if secha <= wucha: jjieguo=jjieguo+1 if jjieguo==len(suku): return True,xxx,yyy else: return False进行比色并返回结果

这段代码的作用是获取一个窗口的截图，并在截图中检查是否存在特定颜色的像素点。其中，jietu()函数用于获取窗口截图，bisefs()函数用于进行比色并返回结果。具体来说，bisefs()函数接受四个参数：loadjietu为截图的numpy数组，mubiao为目标窗口的位置，suku为需要检查的像素点的坐标和颜色信息，wucha为颜色匹配的误差范围。函数首先遍历所有需要检查的像素点，获取其对应的颜色值，并计算其与目标颜色的差距。如果所有像素点的差距都在误差范围内，则返回True，并返回第一个匹配到的像素点的坐标。否则返回False。