def getInfo(sourcePath): cap = cv2.VideoCapture(sourcePath)#用于读取视频文件或者从摄像头采集实时视频的函数 info = { "framecount": cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT), "fps": cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS), "width": int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)), "heigth": int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_Heigth)), "codec": int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FOURCC)) } cap.release() return info 给这行代码做标注
时间: 2024-02-22 08:01:47 浏览: 24
这段代码定义了一个名为 `getInfo` 的函数,它接收一个参数 `sourcePath`,该参数用于指定要读取的视频文件路径。函数的作用是返回一个字典类型的视频信息,包括视频帧数、帧率、宽度、高度和编解码器等信息。
在函数内部,首先使用 `cv2.VideoCapture()` 函数打开指定的视频文件,并将返回的 VideoCapture 对象赋值给变量 `cap`。然后,使用 `cap.get()` 方法获取视频的相关信息,包括帧数、帧率、宽度、高度和编解码器。这些信息对应的参数是 `cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT`、`cv2.CAP_PROP_FPS`、`cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH`、`cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT` 和 `cv2.CAP_PROP_FOURCC`。其中,`cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT` 表示视频的帧数,`cv2.CAP_PROP_FPS` 表示视频的帧率,`cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH` 和 `cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT` 分别表示视频的宽度和高度,`cv2.CAP_PROP_FOURCC` 表示视频的编解码器。获取到这些信息后,将它们保存在一个字典类型的变量 `info` 中。
最后,使用 `cap.release()` 方法释放 VideoCapture 对象,并返回保存视频信息的字典变量 `info`。
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class Person: def __init__(self,name,PID,sex,age): self.name=name self.PID=PID self.sex=sex self.age=age def getname(self): return self.name def getPID(self): return self.PID def getsex(self): return self.sex def getage(self): return self.age def getinfo(self): return self.name,self.PID,self.sex,self.age def setname(self,name): self.name=name def setID(self,PID): self.PID=PID def setsex(self,sex): self.sex=sex def setage(self,age): self.age=agedef setinfo(self,name,PID,sex,age): self.name=name self.PID=PID self.sex=sex self.age=age class Ustudent(Person): #重写构造函数 def __init__(self,name,PID,sex,age,school): super().__init__(name,PID,sex,age) self.school=school def getschool(self): return self.school #重写 getinfo 函数 def getinfo(self): return self.name,self.PID,self.sex,self.age,self.school #重写 setinfo 函数 def setinfo(self,name,PID,sex,age,school): #self.name=name #self.PID=PID #self.sex=sex #self.age=age super().setinfo(name,PID,sex,age) def setschool(self,school): self.school=school p=Person("zjhong","3307217305256314","M",19) print(p.getinfo()) s=Ustudent("zjh","3307217305256313","M",20,"湖州师院学院") p.setinfo("zhangjh","3307217305256315","F",18) print(s.getinfo()) print(p.getinfo()) s.setinfo("zhangjianh","3307217305256316","F",21,"湖州学院") print(s.getinfo()) #调用父类继承函数 setname s.setname("lisi") s.setschool("湖州师范学院") print(s.getinfo()) print(p.getinfo())
这段代码定义了两个类:Person和Ustudent,Person类有name、PID、sex、age属性和getinfo、setinfo、getname、getPID、getsex、getage方法,Ustudent类继承了Person类,并新增了school属性和getschool、setschool方法。代码中还进行了一些属性设置和方法调用的操作,你想问什么问题呢?
def jietu(self,hwnd): # 获取窗口位置 left, top, right, bottom = win32gui.GetWindowRect(hwnd) width = right - left height = bottom - top # 创建DC对象 hwndDC = win32gui.GetWindowDC(hwnd) mfcDC = win32ui.CreateDCFromHandle(hwndDC) saveDC = mfcDC.CreateCompatibleDC() # 创建位图对象 saveBitMap = win32ui.CreateBitmap() saveBitMap.CreateCompatibleBitmap(mfcDC, width, height) # 将位图选入DC对象 saveDC.SelectObject(saveBitMap) # 截屏 saveDC.BitBlt((0, 0), (width, height), mfcDC, (0, 0), win32con.SRCCOPY) # 获取位图数据 bmpinfo = saveBitMap.GetInfo() bmpstr = saveBitMap.GetBitmapBits(True) # 将位图数据转换为numpy数组 img = np.frombuffer(bmpstr, dtype='uint8') img.shape = (bmpinfo['bmHeight'], bmpinfo['bmWidth'], 4) cv2.imwrite('1.bmp', img) # 释放资源 win32gui.DeleteObject(saveBitMap.GetHandle()) saveDC.DeleteDC() mfcDC.DeleteDC() win32gui.ReleaseDC(hwnd, hwndDC) # 返回截屏结果 return img 如何提取 img 848,468,814,103数据保存为bmp
如果您想将指定位置的窗口截图保存为bmp文件,可以使用以下代码:
```python
import win32gui
import win32ui
import win32con
import numpy as np
import cv2
def jietu(hwnd, left, top, right, bottom, filename):
# 获取截图区域的宽度和高度
width = right - left
height = bottom - top
# 创建DC对象
hwndDC = win32gui.GetWindowDC(hwnd)
mfcDC = win32ui.CreateDCFromHandle(hwndDC)
saveDC = mfcDC.CreateCompatibleDC()
# 创建位图对象
saveBitMap = win32ui.CreateBitmap()
saveBitMap.CreateCompatibleBitmap(mfcDC, width, height)
# 将位图选入DC对象
saveDC.SelectObject(saveBitMap)
# 截屏
saveDC.BitBlt((0, 0), (width, height), mfcDC, (left, top), win32con.SRCCOPY)
# 获取位图数据
bmpinfo = saveBitMap.GetInfo()
bmpstr = saveBitMap.GetBitmapBits(True)
# 将位图数据转换为numpy数组
img = np.frombuffer(bmpstr, dtype='uint8')
img.shape = (bmpinfo['bmHeight'], bmpinfo['bmWidth'], 4)
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGRA2BGR)
# 保存为bmp文件
cv2.imwrite(filename, img)
# 释放资源
win32gui.DeleteObject(saveBitMap.GetHandle())
saveDC.DeleteDC()
mfcDC.DeleteDC()
win32gui.ReleaseDC(hwnd, hwndDC)
# 测试
hwnd = win32gui.FindWindow(None, "窗口标题")
jietu(hwnd, 848, 468, 814, 103, "1.bmp")
```
在这个示例中,我们定义了一个名为`jietu`的函数,它接受窗口句柄`hwnd`、左上角坐标`(left, top)`、右下角坐标`(right, bottom)`和保存文件名`filename`作为参数。函数首先计算截图区域的宽度和高度,然后创建DC对象、位图对象并将位图选入DC对象。接着,我们使用`BitBlt`函数来截屏,从位图对象中获取位图数据,并将其转换为numpy数组。最后,我们使用OpenCV库将numpy数组保存为bmp文件,并释放相关资源。