import cv2# 读取视频文件cap = cv2.VideoCapture('video.mp4')# 获取视频的总帧数和FPSframe_count = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)# 定义字幕区域的位置和大小(需要根据实际情况进行调整)subtitles_rect = (100, 100, 500, 50)# 创建视频编写器fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v')out = cv2.VideoWriter('output.mp4', fourcc, fps, (int(cap.get(3)), int(cap.get(4))))# 循环处理每一帧for i in range(frame_count): # 读取当前帧 ret, frame = cap.read() if ret: # 将当前帧转换成灰度图像 gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 检测和定位字幕区域 x, y, w, h = subtitles_rect subtitles = gray[y:y+h, x:x+w] # 将字幕区域覆盖掉 frame[y:y+h, x:x+w] = cv2.medianBlur(frame[y:y+h, x:x+w], 25) # 保存处理后的当前帧 out.write(frame) else: break# 释放资源cap.release()out.release()cv2.destroyAllWindows()字幕没有去除成功
时间: 2024-01-12 07:04:58 浏览: 183
python cv2读取rtsp实时码流按时生成连续视频文件方式
可能原因有以下几个方面:
1. 字幕区域的位置和大小没有调整好,需要确保字幕区域完全覆盖字幕,且不覆盖到其他需要保留的图像区域。
2. 字幕的颜色和背景之间的对比度不够大,导致用中值滤波无法完全去除字幕,可以尝试调整字幕区域的对比度或者采用其他的去除字幕方法。
3. 中值滤波的半径可能过大或者过小,需要根据字幕尺寸和图像分辨率进行调整。
您可以仔细检查以上几个方面,看是否能解决您的问题。
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