python opencv中没有CV_CAP_PROP_FPS怎么办

在OpenCV 3.0及以上版本中，`CV_CAP_PROP_FPS`已被重命名为`CAP_PROP_FPS`。如果你想使用`CV_CAP_PROP_FPS`，你可以将其替换为`CAP_PROP_FPS`。如果你使用的是早期版本的OpenCV（小于3.0），那么你可以使用视频流对象的`get`方法来获取帧率，例如：

fps = capture.get(cv2.cv.CV_CAP_PROP_FPS if cv2.__version__.startswith('2') else cv2.CAP_PROP_FPS)

这里使用了一个条件语句来检查OpenCV版本号，如果是2.x版本，则使用`CV_CAP_PROP_FPS`，否则使用`CAP_PROP_FPS`。

相关问题

fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS) frame_count = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))

这两行代码是用 OpenCV 库读取视频文件时获取视频的帧率和总帧数的方法。

`cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)` 返回视频的帧率，即每秒钟视频播放的帧数。

`cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT)` 返回视频的总帧数，即视频中包含的所有帧数。

其中，`cap` 是视频捕获对象，使用 `cv2.VideoCapture()` 方法打开视频文件时会返回这个对象。具体用法可以参考以下代码：

import cv2

# 打开视频文件
cap = cv2.VideoCapture("your_video_file_path.mp4")

# 获取视频的帧率和总帧数
fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
frame_count = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))

# 循环读取视频帧
while True:
    ret, frame = cap.read()
    if not ret:
        break
    # 对每一帧进行处理

# 释放资源
cap.release()

在这个例子中，我们首先打开视频文件并获取视频的帧率和总帧数，然后循环读取视频帧并对每一帧进行处理，最后释放资源。其中，`cap.read()` 方法用于读取视频的下一帧，返回值包括一个布尔值和一帧图像，如果读取到了最后一帧则返回 `False`。

python frame_count = int(video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT)) # 获取视频的总帧数 fps = video.get(cv2.CAP_PROP_FPS) # 获取当前视频帧率 如何通过中间帧数截图

在Python中，如果你想要从视频流中每隔一段时间获取并保存一帧作为截图，可以按照以下步骤操作：

1. 首先，确保已经导入了需要的库，如`cv2`（OpenCV）:

import cv2

2. 使用`frame_count`和`fps`变量计算间隔帧数（如果你想每秒取n帧，可以用`frame_count // (fps * n)`）。假设你想每5秒取一张图片，你可以这样做：

interval_frames = int(frame_count // (fps * 5))

3. 然后，初始化一个用于存储截图的列表或文件夹，如果需要的话：

screenshots_folder = 'screenshots'
if not os.path.exists(screenshots_folder):
    os.makedirs(screenshots_folder)

4. 使用`cv2.VideoCapture.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, i)`设置读取的位置到第i帧，然后读取并保存帧到文件。这里是一个循环，遍历间隔帧并保存截图：

for i in range(0, frame_count, interval_frames):
    video.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, i)  # 设置帧位置
    ret, frame = video.read()  # 读取帧

    if ret:
        timestamp_str = datetime.datetime.now().strftime('%Y%m%d%H%M%S%f')[:-3]  # 创建时间戳字符串
        screenshot_path = os.path.join(screenshots_folder, f'screenshot_{timestamp_str}.jpg')
        cv2.imwrite(screenshot_path, frame)  # 保存截图
        print(f'Saved screenshot {screenshot_path}')
    else:
        print('Error reading frame at position', i)

在这个过程中，注意检查`ret`值，它表示读取帧是否成功。如果`ret`为`False`，说明可能到了视频结尾或者出现了其他错误。