python opencv中没有CV_CAP_PROP_FPS怎么办
时间: 2023-09-18 18:07:20 浏览: 69
在OpenCV 3.0及以上版本中,`CV_CAP_PROP_FPS`已被重命名为`CAP_PROP_FPS`。如果你想使用`CV_CAP_PROP_FPS`,你可以将其替换为`CAP_PROP_FPS`。如果你使用的是早期版本的OpenCV(小于3.0),那么你可以使用视频流对象的`get`方法来获取帧率,例如:
```python
fps = capture.get(cv2.cv.CV_CAP_PROP_FPS if cv2.__version__.startswith('2') else cv2.CAP_PROP_FPS)
```
这里使用了一个条件语句来检查OpenCV版本号,如果是2.x版本,则使用`CV_CAP_PROP_FPS`,否则使用`CAP_PROP_FPS`。
相关问题
name 'CAP_PROP_FPS' is not defined
抱歉,我的回答仍然有误。在 OpenCV 3.x 及更高版本中,`CV_CAP_PROP_FPS` 被更名为 `CAP_PROP_FPS`。因此,正确的代码应该是:
```python
capture.set(cv2.CAP_PROP_FPS, 30)
```
这样就能将视频捕获的帧率设置为每秒 30 帧。非常抱歉给你带来的困扰,如果还有其他问题,请随时提问。
fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS) frame_count = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))
这两行代码是用 OpenCV 库读取视频文件时获取视频的帧率和总帧数的方法。
`cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)` 返回视频的帧率,即每秒钟视频播放的帧数。
`cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT)` 返回视频的总帧数,即视频中包含的所有帧数。
其中,`cap` 是视频捕获对象,使用 `cv2.VideoCapture()` 方法打开视频文件时会返回这个对象。具体用法可以参考以下代码:
```python
import cv2
# 打开视频文件
cap = cv2.VideoCapture("your_video_file_path.mp4")
# 获取视频的帧率和总帧数
fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
frame_count = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))
# 循环读取视频帧
while True:
ret, frame = cap.read()
if not ret:
break
# 对每一帧进行处理
# 释放资源
cap.release()
```
在这个例子中,我们首先打开视频文件并获取视频的帧率和总帧数,然后循环读取视频帧并对每一帧进行处理,最后释放资源。其中,`cap.read()` 方法用于读取视频的下一帧,返回值包括一个布尔值和一帧图像,如果读取到了最后一帧则返回 `False`。