python frame_count = int(video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT)) # 获取视频的总帧数 fps = video.get(cv2.CAP_PROP_FPS) # 获取当前视频帧率 如何获取视频中间的帧数

在Python中，你可以使用`cv2.VideoCapture`函数读取视频并跟踪帧数。假设你想获取视频中间的特定帧数，可以按照以下步骤操作：

1. 首先，获取视频的总帧数，如上面代码所示：

   frame_count = int(video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))

2. 确定你要抓取的帧的位置。如果想要获取视频的中间帧，可以通过将帧数除以帧率得到时间戳（秒），然后乘以帧率找到准确帧索引。例如，如果你想获取视频的第50%位置的帧：

   middle_time = frame_count / 2.0
   middle_frame_index = int(middle_time * fps)

3. 使用`video.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, middle_frame_index)`设置视频读取器到目标帧的位置，然后再调用`video.read()`来读取那一帧。注意，这一步可能会跳过一些帧，因为不是所有视频支持直接定位到某帧。

4. 如果需要连续帧，可以循环读取指定范围内的帧，而不是仅限于一次跳跃到中间帧。

start = middle_frame_index - (frame_count // 2 if frame_count % 2 == 0 else frame_count // 2 + 1)  # 考虑视频长度是否为偶数
end = start + 1  # 如果你想获取一个帧，就设置为 start+1

frames_in_range = []
for i in range(start, end):
    video.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, i)
    grabbed, frame = video.read()
    if grabbed:
        frames_in_range.append(frame)

# 这样frames_in_range 就包含了你需要的中间帧及其前后一帧的内容