python 获取视频每一帧的时间

你可以使用OpenCV库来读取视频文件并获取每一帧的时间戳。以下是示例代码：

import cv2

# 打开视频文件
cap = cv2.VideoCapture('video.mp4')

# 获取视频帧率
fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)

# 获取视频总帧数
total_frames = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))

# 遍历视频的每一帧
for i in range(total_frames):
    # 读取当前帧并获取时间戳
    ret, frame = cap.read()
    timestamp = i / fps
    print("Frame %d timestamp: %.2f seconds" % (i, timestamp))

# 关闭视频文件
cap.release()

该代码将打开一个名为 "video.mp4" 的视频文件，并遍历每一帧。对于每一帧，它将计算时间戳并将其打印到控制台上。请注意，视频的帧率和总帧数使用 `cv2.CAP_PROP_FPS` 和 `cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT` 属性获取。

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python 获取视频每一帧的时间并生成图片

你可以使用OpenCV库来读取视频文件并获取每一帧的时间戳，并使用Pillow库来生成图片。以下是示例代码：

import cv2
from PIL import Image

# 打开视频文件
cap = cv2.VideoCapture('video.mp4')

# 获取视频帧率
fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)

# 获取视频总帧数
total_frames = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))

# 遍历视频的每一帧
for i in range(total_frames):
    # 读取当前帧并获取时间戳
    ret, frame = cap.read()
    timestamp = i / fps
    print("Frame %d timestamp: %.2f seconds" % (i, timestamp))

    # 将当前帧转换为Pillow Image对象
    image = Image.fromarray(frame)

    # 保存图片文件
    image.save("frame_%d.jpg" % i)

# 关闭视频文件
cap.release()

该代码将打开一个名为 "video.mp4" 的视频文件，并遍历每一帧。对于每一帧，它将计算时间戳并将其打印到控制台上。然后，它将当前帧转换为Pillow Image对象，并将其保存为名为 "frame_i.jpg" 的图像文件。请注意，视频的帧率和总帧数使用 `cv2.CAP_PROP_FPS` 和 `cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT` 属性获取。

python ffmpeg 获取视频每帧的时间

可以使用Python的FFmpeg库（pyffmpeg）来获取视频每帧的时间。下面是一个示例代码：

import ffmpeg

# 打开视频文件
video = ffmpeg.input('video.mp4')

# 构建视频流过滤器
filter = 'select=\'eq(pict_type\\,I)\''

# 获取视频每个关键帧的时间戳
out, _ = (
    video
    .output('null', format='null', vframes='100', filter=filter)
    .run(capture_stdout=True)
)
timestamps = [float(line) for line in out.decode().split('\n') if line]

# 计算每帧的时间
times = [timestamps[i+1]-timestamps[i] for i in range(len(timestamps)-1)]

代码中使用`ffmpeg.input()`打开视频文件，并使用`select`过滤器获取视频的关键帧。然后使用`output()`方法输出到null格式（因为不需要实际输出），并指定获取前100帧。最后通过计算关键帧之间的时间差，得到每帧的时间。

需要注意的是，该方法只能获取关键帧的时间戳，因此计算得到的每帧时间仅仅是一个近似值。如果需要更精确的每帧时间，可以考虑使用视频帧率（FPS）来计算。