python视频提取关键帧_如何使用Python提取视频的关键帧？

要使用Python提取视频的关键帧，可以使用OpenCV库。以下是一个简单的示例代码：

import cv2

# 打开视频文件
video = cv2.VideoCapture('example.mp4')

# 获取视频帧率
fps = video.get(cv2.CAP_PROP_FPS)

# 设置每秒采样帧数
sample_rate = 1

# 初始化帧数计数器
count = 0

# 初始化关键帧列表
key_frames = []

while True:
    # 读取视频帧
    ret, frame = video.read()

    # 检查是否达到视频结尾
    if not ret:
        break

    # 计算当前帧数
    frame_count = int(video.get(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES))

    # 如果当前帧是关键帧
    if count % (fps * sample_rate) == 0:
        key_frames.append((frame_count, frame))

    # 帧数计数器加一
    count += 1

# 释放视频文件
video.release()

# 显示关键帧
for frame in key_frames:
    cv2.imshow('Key Frame', frame[1])
    cv2.waitKey(0)

# 关闭窗口
cv2.destroyAllWindows()

该代码使用了视频文件example.mp4作为示例，首先打开视频文件，然后获取视频的帧率。接着设置每秒采样帧数，计算关键帧的帧数间隔。然后循环读取视频帧，当读取到关键帧时，将关键帧保存到一个列表中。最后释放视频文件，显示关键帧。